人工智能控制器

STEAC決策機(jī)TM，是采用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對換熱站和鍋爐房進(jìn)行智能化控制的AI軟硬件一體化產(chǎn)品，無需更換站內(nèi)設(shè)備，無需增加布線施工，無需進(jìn)行軟件升級，只需一臺智能決策機(jī)TM，便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級改造！STEAC決策機(jī)TM是碩人時代自主研發(fā)的邊緣計算設(shè)備，內(nèi)置操作系統(tǒng)，基于人工智能AI深度學(xué)習(xí)模型

建立相匹配的控制模型，同時根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)時反饋選擇控制方案，持續(xù)進(jìn)化，給出優(yōu)控制參數(shù)值。品投運(yùn)后云端一鍵操作，的簡單背后是強(qiáng)大的算法支持：決策機(jī)TMAI可根據(jù)用戶設(shè)置的室溫目標(biāo)數(shù)據(jù)，完成復(fù)雜運(yùn)算后直接給出控制目標(biāo)參數(shù)，如供水溫度等。決策機(jī)TMAI模型可以解決傳統(tǒng)控制模型中室溫數(shù)據(jù)滯后性問題，結(jié)合氣候參數(shù)提前預(yù)測、預(yù)知合理控制目標(biāo)值，提前干預(yù)，平抑室溫波動。

但是,還有很多研究工作要做,現(xiàn)在還只有少數(shù)實(shí)際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實(shí)現(xiàn)少,工業(yè)運(yùn)用的就更少了),大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果,因此,常規(guī)控制器在將來仍要使用相當(dāng)長一段時間。為此,本文論述了人工智能在電氣傳動領(lǐng)域中的應(yīng)用。將PID控制和模糊控制相結(jié)合,控制直流電動機(jī).首先對直流電動 機(jī)的PID控制進(jìn)行,鑒于其參數(shù)變化范圍大,整定過程繁鎖