什么是數(shù)據分析？

數(shù)據分析（Data Analysis）是指用運用統(tǒng)計方法和分析工具對大量數(shù)據進行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價值，為經營決策提供科學嚴謹?shù)睦硇砸罁?shù)據分析將數(shù)學原理和計算機技術進行有機結合，一般遵循設計方案、數(shù)據采集、數(shù)據處理、數(shù)據分析、出具報告5個步驟。(數(shù)據的收集、整理和建模的過程，是反復迭代的過程)2)數(shù)據源選擇不合理。在實際應用中，數(shù)據分析能夠利用大量非結構化數(shù)據，挖掘出隱藏信息，總結其內在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進行量化經營，引導企業(yè)采取適當?shù)男袆?，以達到精準營銷，理性決策的目的。

       數(shù)據質量問題對于BI和數(shù)據管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團隊努力保證數(shù)據的有效性并說服業(yè)務使用人員去信任信息資產的準確性和可靠性。數(shù)據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現(xiàn)在基礎數(shù)據須要真實完整，分析過程須要科學合理，分析結果可靠，建議內容實事求是。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數(shù)據中信任缺乏的問題加以彌補。在Excel中存儲和操作分析數(shù)據的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結果的自信心。

　   數(shù)據倉庫與數(shù)據集成和數(shù)據質量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據提供標準化流程來幫助樹立信心。但是，由于不斷增加的數(shù)據容量和更廣泛多樣的數(shù)據類型，特別是當涉及結構化和非結構化數(shù)據混合時，就會對一個大數(shù)據的實施增加難度系數(shù)。另外，分析數(shù)據的范圍除了重點關注的業(yè)務指標數(shù)據，還要盡量考慮擴展外延數(shù)據，比如經濟指標數(shù)據、氣象數(shù)據、財務數(shù)據等。建立評估數(shù)據質量標準以及對它們進行升級以處理那些更大、更多樣數(shù)據集，對于大數(shù)據實施的成功和分析框架的使用是至關重要的。

在中國，隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發(fā)展，加上中國投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個統(tǒng)一的、規(guī)范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性。定量研究的分析方法：一個從無到有的項目缺乏歷史數(shù)據，但不可能獨立于現(xiàn)有的經濟活動或脫離現(xiàn)有的經濟生活。構建數(shù)據分析報告的具體目標應可以描述為以下幾個方面：進行總體分析。專業(yè)的項目數(shù)據分析報告在中國變得炙手可熱。