我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在著一定的缺陷。

　　早期應(yīng)用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務(wù)需求。但是，當(dāng)用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時(shí)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器無法及時(shí)響應(yīng)用戶請(qǐng)求，出現(xiàn)超時(shí)的錯(cuò)誤。

　　當(dāng)數(shù)據(jù)訪問負(fù)載持續(xù)增加時(shí)，就需要考慮讀寫分離技術(shù)（Master-Slave）架構(gòu)，以及分庫分表技術(shù)。但讀寫分離和分庫分表帶來了應(yīng)用層面的復(fù)雜性，應(yīng)用程序需要在設(shè)計(jì)開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。對(duì)于一個(gè)希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲(chǔ)容量是不夠的。分庫分表后，不制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長(zhǎng)到PB級(jí)，單個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例的處理能力會(huì)成為整個(gè)系統(tǒng)的性能瓶頸。

     越來越多的政府部門、企業(yè)、專家，開始深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析在投資決策、運(yùn)營(yíng)效率決策中的重要地位和作用。越來越多VC/PE機(jī)構(gòu)，開始把專業(yè)的“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告”作為其判斷項(xiàng)目是否可行、是否值得投資的參考依據(jù)。一般企業(yè)中的數(shù)據(jù)來源有很多，SAP、TMS、CRM及各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)，每個(gè)渠道的數(shù)據(jù)各有特點(diǎn)。 數(shù)據(jù)分析，必將在中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，可持續(xù)發(fā)展，尤其是第四產(chǎn)業(yè)--智慧產(chǎn)業(yè)革命中發(fā)揮越來越重要的作用！

任何欣欣向榮的企業(yè)，都是建立在所開發(fā)的優(yōu)1質(zhì)項(xiàng)目基礎(chǔ)上的。但如何才能確定項(xiàng)目的可行和優(yōu)1質(zhì)呢?發(fā)達(dá)國家的做法是對(duì)項(xiàng)目的終決策，一切以科學(xué)定量分析的項(xiàng)目數(shù)據(jù)為依據(jù)。數(shù)據(jù)分析遵循一定的流程，不僅可以保證數(shù)據(jù)分析每一個(gè)階段的工作內(nèi)容有章可循，而且還可以讓分析終的結(jié)果更加準(zhǔn)確，更加有說服力。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化經(jīng)營(yíng)，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，以達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷，理性決策的目的。在中國，隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加速和全球投資市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。