車牌識別技術(shù)對智慧加油站的重要性無需贅言，使用車牌識別相機(jī)采集車輛信息，與車主綁定，從而實(shí)現(xiàn)無感車牌支付、人臉支付等智能支付體驗(yàn)。

當(dāng)前市面上常見的無感支付主要有三種類型，分別是車牌付、人臉付、車載系統(tǒng)支付。其中車牌付是目前較為常見的方式，也是目前應(yīng)用為廣泛的無感加油支付方式。

車牌付：車主先在平臺綁定車牌、支付方式及油品，車輛進(jìn)入無感通道，由裝在指位置的車牌識別相機(jī)抓拍車牌號，油站傳輸加油金額給予平臺，加油員提槍加油，完成后車輛離場。

車牌識別難點(diǎn)：車牌識別相機(jī)在定車道定向安裝，識別率上要求較高，容易漏車，難以實(shí)現(xiàn)油槍綁定。

像主打智慧油站營銷增值系統(tǒng)、智慧油站零售管控系統(tǒng)的喂車車， 也是使用智能車牌識別相機(jī)在現(xiàn)場油站采集車輛信息，從而建立起完善的信息數(shù)據(jù)庫。

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在車輛照識別中的一種應(yīng)用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動中的汽車照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。建設(shè)的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場的管理模式。

采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色像，用彩圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色像能夠反映車輛應(yīng)用 及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機(jī)采集的圖像，同時實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

紅外光路線是指利用車牌反和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機(jī)采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時候，還是在一天中暗的時候。唯的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細(xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴(yán)重依賴車牌光材料。

近幾年來，針對停車管理這一舉步維艱的難題，不僅我國施行了相關(guān)防范措施進(jìn)行改善，中國各省的地下車庫企業(yè)也在此難題上下了時間。隨著時間和技術(shù)的沉定，地下車庫車牌識別和移動互聯(lián)系統(tǒng)依據(jù)市場銷售檢驗(yàn)，將慢慢地下停車場智能管理系統(tǒng)發(fā)展方向。車牌識別和移動互聯(lián)將是解決停車管理難題的有效途徑。車牌識別技術(shù)是電腦視頻圖像識別技術(shù)優(yōu)化算法在辨別中的一種應(yīng)用，是指能夠 檢測到受網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控路面的車輛并自動式獲得信息內(nèi)容(含中國的漢字空格符、英文字母表、阿拉伯?dāng)?shù)及機(jī)動車輛車牌色彩)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識別是當(dāng)今智能交通系統(tǒng)軟件中的重要組成之一，應(yīng)用十分廣泛。它以圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能算法等技術(shù)為基本上，對監(jiān)控?cái)z像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻開放閱讀框進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而開展辨別整個過程。依據(jù)一些過后處理方法可以維持停車管理系統(tǒng)管理方案，交通量控制指標(biāo)測量，汽車定位，汽車防盜，高速公路自動化技術(shù)技術(shù)監(jiān)管、闖紅燈電子器件、道路收費(fèi)站這種功效。對于維修保養(yǎng)公路交通安全性和大都市社會管理，防止交通堵塞，維持城市交通自動化技術(shù)技術(shù)管理方案有著具體的現(xiàn)實(shí)意義。