車牌識別系統(tǒng)的主要構成分析

目前相對多見的車牌識別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎模塊，依次屬于對應的數(shù)據采集以及識別軟件兩個方面，而后一類還能夠再度進行分割。車牌識別系統(tǒng)的實際原理為：在車輛經過有關關卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應的圖像存入到特定的設備之內，而識別軟件則在存儲設備之中讀取對應的圖像信息。適用場合:適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進一步開展配套的字符切分操作，終則屬于有關的字符識別操作

其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。

停車管理行業(yè)這幾年發(fā)展迅速，各大廠家競爭激烈，具備智能管理功能的產品是未來發(fā)展的重點。從人們的一個體驗上來說，無人值守停車場車牌識別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統(tǒng)之一。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。因此，停車場實現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。所以，一般情況下我們會在進行圖像處理前對圖像采用濾波技術進行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

同時，它可以有效地維護停車場的秩序。內部車可以實現(xiàn)不間斷進入市場。外國車只需要支付費用，無需取卡/等復雜程序。車牌識別機的關鍵是識別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術的發(fā)展，這些問題正逐漸得到解決。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達到99.58％，居行業(yè)之首。