視覺(jué)處理器視覺(jué)處理器集采集卡與處理器于一體。以往計(jì)算機(jī)速度較慢時(shí)，采用視覺(jué)處理器加快視覺(jué)處理任務(wù)。采集卡傳輸圖像到存儲(chǔ)器，進(jìn)而計(jì)算分析。當(dāng)前主流配置的PLC，且配置較高，視覺(jué)處理器已經(jīng)幾乎退出市場(chǎng)。機(jī)器選型編輯在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要?；谏鲜鲈?，我們需要將RGB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。一個(gè)機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個(gè)合適的光源。

⒋ 印刷質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)：該系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)流水線上的20多項(xiàng)特征（號(hào)碼、盲文、圖案等）進(jìn)行比較分析，檢測(cè)的質(zhì)量，替代傳統(tǒng)的人眼辨別的方法。⒌ 智能交通管理系統(tǒng)：通過(guò)在交通要道放置攝像頭，當(dāng)有車(chē)輛（如闖紅燈）時(shí)，攝像頭將車(chē)輛的牌照拍攝下來(lái)，傳輸給中央管理系統(tǒng)，系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù)，對(duì)拍攝的圖片進(jìn)行分析，提取出車(chē)牌號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以供管理人員進(jìn)行檢索。以后可以隨時(shí)對(duì)信息進(jìn)行檢索查詢(xún)，管理者可以獲知某段時(shí)間內(nèi)流水線的忙閑，為下一步的工作作出安排。⒍金相分析：金相圖象分析系統(tǒng)能對(duì)金屬或其它材料的基體組織、雜質(zhì)含量、組織成分等進(jìn)行、客觀地分析，為產(chǎn)品質(zhì)量提供可靠的依據(jù)。

形態(tài)學(xué) ：膨脹、腐蝕、開(kāi)運(yùn)算、閉運(yùn)算、梯度運(yùn)算、頂帽運(yùn)算、黑帽運(yùn)算、提取邊緣運(yùn)算、擊中或擊不中運(yùn)算；圖像操作 ：圖像的算術(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、拼接、旋轉(zhuǎn)、鏡像、縮放、裁剪；傅立葉變換：FFT、IFFT；這種功能非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。直方圖均衡化：通過(guò)調(diào)整直方圖從而擴(kuò)大前景和背景的差別，實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)圖像對(duì)比度；光度立體技術(shù)：利用不同角度的光源信息，消除紋理干擾，重構(gòu)清晰的凹凸目標(biāo)

lob分析：Blob、Blob大小、Blob方向、Blob孔洞數(shù)、Blob孔洞填充、Blob篩選；有無(wú)判斷：有無(wú)判斷；劃痕檢測(cè)：劃痕判斷；邊緣檢測(cè)：封閉邊緣、非封閉邊緣；輪廓序列處理：輪廓的分割、連接、篩選、排序；⒒軸承實(shí)時(shí)監(jiān)控：視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控軸承的負(fù)載和溫度變化，消除過(guò)載和過(guò)熱的危險(xiǎn)。變量模型：實(shí)際模型與理想模型對(duì)照，判斷是否合格；輪廓度：被測(cè)輪廓相對(duì)與理論輪廓變動(dòng)情況；輪廓對(duì)比：獲取標(biāo)準(zhǔn)輪廓和實(shí)際輪廓的關(guān)系；崩邊檢測(cè)：準(zhǔn)確分析邊緣的毛刺、突變等異常情況