濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國(guó)際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。在車輛底盤安檢產(chǎn)品方面，公司從2001年就開(kāi)始進(jìn)行國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)調(diào)研，并于2002年研發(fā)了首套黑白車底圖像掃描系統(tǒng)，2003年開(kāi)始在國(guó)內(nèi)使用，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的空白，公司于2005年進(jìn)一步推出了彩色的車底安全檢查掃描系統(tǒng)產(chǎn)品，并在一些大型會(huì)議場(chǎng)館開(kāi)始逐步推廣這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，同時(shí)為多家公司做OEM貼牌服務(wù)，得到了相關(guān)行業(yè)單位的好評(píng)。但是用模糊圖像處理技術(shù)就能在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成對(duì)圖像的處理，而且圖像的處理效果較好。

技術(shù)路線

將視頻故障分成視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫(huà)面、PTZ運(yùn)動(dòng)失控八種類型。其中視頻信號(hào)缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場(chǎng)、車站和交通路口等公共場(chǎng)所，但是在公1安工作中，由于設(shè)備或者其他條件的限制，案情發(fā)生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問(wèn)題，無(wú)法為案件的及時(shí)偵破提供有效線索。問(wèn)題原因：槍機(jī)外接鏡頭，攝像機(jī)的接口是CS，正常配合接CS接口的鏡頭即可，如果的鏡頭接口是C,則需要增加C/CS轉(zhuǎn)接環(huán)。

我們?cè)诒O(jiān)控圖像里面，有時(shí)候會(huì)產(chǎn)生監(jiān)控圖像畫(huà)面不清晰的問(wèn)題。那么，我們要怎么樣解決監(jiān)控圖像畫(huà)面不清晰的問(wèn)題呢？下面就由神博為大家簡(jiǎn)單的講解一下吧，希望可以幫助到大家。

數(shù)字信號(hào)分析：

1、數(shù)字信號(hào)可以通過(guò)軟件設(shè)置圖像的分辨率和清晰程度，但主要還是要看前端攝像機(jī)的參數(shù)。

2、編碼器、解1碼器對(duì)視頻圖像處理過(guò)程中的損失，也可導(dǎo)致圖像不清晰。

3、攝像機(jī)、線路問(wèn)題與模擬信號(hào)分析一致。

總結(jié)：攝像機(jī)自身參數(shù)，攝像機(jī)護(hù)罩不干凈，線路干擾，接口焊接不牢，編解1碼器匹配程度，軟解1碼，監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導(dǎo)致圖像不清晰，所以建議首先分析原因再動(dòng)手解決。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開(kāi)發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見(jiàn)攝像機(jī)故障問(wèn)題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問(wèn)題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來(lái)的損失。下面就由神博為大家講一講吧。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息，比單幅復(fù)原效果更好，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

對(duì)于不同種類的模糊問(wèn)題，要區(qū)別對(duì)待。對(duì)于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問(wèn)題。

對(duì)于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對(duì)于雨霧、運(yùn)動(dòng)和前采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質(zhì)量。

圖像復(fù)原算法有線性和非線性兩類。線性算法通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行逆濾波來(lái)實(shí)現(xiàn)反卷積，這類方法方便快捷，無(wú)需循環(huán)或迭代，直接可以得到反卷積結(jié)果，然而，它有一些局限性，比如無(wú)法保證圖像的非負(fù)性。而非線性方法通過(guò)連續(xù)的迭代過(guò)程不斷提高復(fù)原質(zhì)量，直到滿足預(yù)先設(shè)定的終止條件，結(jié)果往往令人滿意。如何解決監(jiān)控圖像畫(huà)面不清晰的問(wèn)題，這是我有非常多的人需要考慮的問(wèn)題，其實(shí)圖像不清晰有很多原因造成的，那么，我們要怎么樣避免呢。但是迭代程序?qū)е掠?jì)算量很大，圖像復(fù)原時(shí)耗較長(zhǎng)

隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程，這些簡(jiǎn)單的預(yù)處理方法就變得多樣化了。那么，常見(jiàn)的效果明顯的視頻預(yù)處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據(jù)奈奎斯特定理，只有對(duì)圖像進(jìn)行高于兩倍信號(hào)高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復(fù)原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時(shí)，高次諧波的頻譜就會(huì)疊加到基波，出現(xiàn)頻譜混疊效應(yīng)。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數(shù)成像系統(tǒng)都存在不同的混疊現(xiàn)象。怎樣消除混疊效應(yīng)成為了預(yù)處理中的一個(gè)令人關(guān)注的問(wèn)題。專業(yè)從事國(guó)際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)來(lái)簡(jiǎn)單講一講圖像模糊的原因吧。

抑制或消除混疊效應(yīng)常采用兩項(xiàng)措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對(duì)高速采樣的數(shù)字視頻進(jìn)行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。因?yàn)檫@些帶外分量在后續(xù)的處理中會(huì)引起混疊效應(yīng)，產(chǎn)生無(wú)意義的高頻分量，而編碼器還得對(duì)它們進(jìn)行編碼，浪費(fèi)不少寶貴的編碼比特。僅采用限帶濾波只能濾除信號(hào)中少量的高頻分量，如果信號(hào)帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣，進(jìn)一步減少碼字。問(wèn)題現(xiàn)象2：下雨天出現(xiàn)圖像局部或全部模糊問(wèn)題原因：下雨天或空氣潮濕，雨水打濕了玻璃罩的外面或者玻璃罩里面凝結(jié)了水珠，透過(guò)鏡頭看到的都是圖像模糊。