隨著行業(yè)技術(shù)的快速提升以及勞動力成本的不斷提高，自動化、智能化在電子生產(chǎn)領(lǐng)域起著至關(guān)重要的作用。當(dāng)自動檢測時，機(jī)器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較，經(jīng)過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來，供維修人員修整?；趯κ袌龊涂蛻舻纳钊肓私?，成功推出了PCBA板級組裝領(lǐng)域及半導(dǎo)體芯片級封裝領(lǐng)域的自動光學(xué)檢查機(jī)（AOI），產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于智能終端、可穿戴設(shè)備、電信網(wǎng)絡(luò)、航空航天、汽車電子等各個領(lǐng)域，為客戶提供高檢出、低誤報、簡單易用、功能強(qiáng)大的視覺檢查系統(tǒng)。

為客戶提供專業(yè)、及時的技術(shù)服務(wù)?；贗PC-7350標(biāo)準(zhǔn)的PCB布局被推薦為針對這些測試的基準(zhǔn)。憑著優(yōu)的設(shè)備性能、完善的售后服務(wù)，在智能制造、工業(yè)4.0的大潮中，明銳人將秉持“誠信為本、服務(wù)客戶、精益求精”的核心價值觀，以對“創(chuàng)新和品質(zhì)”的持續(xù)探求，成為業(yè)界的視覺檢查方案供應(yīng)商，用智慧與心血為世界重新定義“視覺與智能”的內(nèi)涵。

自動光學(xué)檢測運(yùn)用高速高的精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同貼裝錯誤及焊接缺陷。?對非柔性板，采用FOV整體定位的方式，可無視板上絲印、印制線等的干擾，可以輕松實現(xiàn)焊盤定位，從而解決板彎形變問題。PCB板的范圍可從細(xì)間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產(chǎn)效率，及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段，AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。

AOI在回熔溫度較高以及使用侵蝕性更強(qiáng)的助焊劑時，也會導(dǎo)致與助焊劑直接接觸的較薄的元件受到侵蝕，元件頂部不能夠反射光線。但是，其中的一些變化需要花費(fèi)時間進(jìn)行處理，因為我們不能預(yù)先知道是否有一種新的元器件被使用，或是存在一個錯誤的元器件布局。流動性的改變和侵蝕性助焊劑，對R0402型元件的影響比C0402型元件大，因為R0402型元件更輕也更薄。在使用R0603元件時，這也不常見。

AOI技術(shù)領(lǐng)域非常廣泛，廣義的AOI設(shè)備為結(jié)合光學(xué)傳感系統(tǒng)、訊號處理系統(tǒng)及分析軟件，應(yīng)用層面可包括宇宙探測、航空、遙測、生物醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)檢測、指紋比對、機(jī)器人控制、多媒體技術(shù)。

AOI在生產(chǎn)中，測試系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)根據(jù)生產(chǎn)批量的要 求建立并優(yōu)化。核心技術(shù)及優(yōu)勢●快速編程簡單、快速通過導(dǎo)入Gb文件與CAD文件后自動創(chuàng)建焊盤信息，只需設(shè)置檢測參數(shù)即可完成編程。實際運(yùn)作中無數(shù)次地證明，僅這樣做是遠(yuǎn) 遠(yuǎn)不夠的。如果在兩周的生產(chǎn)時間內(nèi)要測試一個新批次的 PCB，有可能會發(fā)生這樣的情況：ELKO的顏色突然由黑色 變?yōu)榱它S色，或者晶體管的引腳變短了、是彎的；或是電阻的顏色由黃色變成了藍(lán)色的，等等。

AOI 檢測系統(tǒng)的軟件具有統(tǒng)計分析功能, 為工藝技術(shù)人員提供 SPC ( Statistical Process Control ) 資料?；趯κ袌龊涂蛻舻纳钊肓私?，成功推出了PCBA板級組裝領(lǐng)域及半導(dǎo)體芯片級封裝領(lǐng)域的自動光學(xué)檢查機(jī)（AOI），為客戶提供高檢出、低誤報、簡單易用、功能強(qiáng)大的視覺檢查系統(tǒng)。AOI 檢測系統(tǒng)監(jiān)控工藝流程質(zhì)量, 與 SPC 工藝管理技術(shù)的結(jié)合, 及時提供反饋信息, 從而不斷地優(yōu)化生產(chǎn)流程中的各個參數(shù), 使 SMT 生產(chǎn)工藝更加完善, PCB裝配的成品率進(jìn)而得到顯著提高。隨著現(xiàn)代制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大, 生產(chǎn)的受控性越來越重要, 對 SPC 資料的需求也不斷增長。