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人臉識別考勤有哪些特點?
人臉識別考勤系統(tǒng)具有以下幾大特點:
1.采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法,具有唯1特征性,徹底杜絕代打卡行為發(fā)生。
2.方細菌傳播,更加健康衛(wèi)生,同時避免機器磨損有利于延長機器的壽命。
3.不易丟失,解決了由于門禁卡丟失而被別人利用的事件發(fā)生。
4.適用性非常廣泛。充分展現(xiàn)使用單位的高科技形象,體現(xiàn)考勤制度的方便性、性、公正性。
人臉識別門禁的作用
隨著智慧城市的推行,如今很多小區(qū)開始采用人臉識別系統(tǒng)作為門禁,將它引入居民住宅區(qū),可以發(fā)揮這樣以下作用:
1.可控制各類人員進出
例如,住戶張三的人臉信息經(jīng)采集已在人臉信息數(shù)據(jù)庫中備案,張三只需在樓宇門外的人臉識別鏡頭前進行識別(即“刷臉驗證”),識別成功后,樓宇門即自動打開。
而訪客李四,因未在人臉信息數(shù)據(jù)庫中備案人臉信息,故刷臉驗證將不成功,無法控制樓宇門打開。
2.住戶無需隨身攜帶門禁卡即可方便出入;
3.無關(guān)人員無法隨意進出小區(qū)及樓宇,住戶的安全更有保證;
4.可有效防止轉(zhuǎn)租、轉(zhuǎn)借等違規(guī)行為。
人臉識別一體機,人臉識別一體機終端
隨著5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,動態(tài)人臉識別終端一體機應(yīng)運而生,在安防領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。基于人臉識別技術(shù)為核心的門禁閘機、訪客機、考勤、出入管理、智能安防和證卡認證等方面在近幾年里將成為行業(yè)的主流趨勢,它為每位訪客量身定制一把“臉鑰匙”,接下來我們蕪湖一路機電就了解一下它在各個行業(yè)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用吧。
(1)人臉識別考勤應(yīng)用:如今很多企業(yè)和學校的考勤方式弊端顯著,代打卡現(xiàn)象嚴重,而人臉識別考勤系統(tǒng)會保存考勤數(shù)據(jù),并給出識別結(jié)果,從而加強課堂和公司的考勤數(shù)據(jù)的準確性、完整性,并為日后考勤記錄提供準確的數(shù)據(jù)。這種使用人臉識別設(shè)備來進行考勤記錄的方式,俗稱“刷臉考勤”。
(2)人臉識別門禁應(yīng)用:將人臉識別終端應(yīng)用到通道閘機和智能門禁中的身份識別系統(tǒng)上,可大大提高門禁系統(tǒng)運行的安全性和可靠性,從上降低身份冒充而進入某些場所進行不法活動的可能性,極大減少了門禁安全系統(tǒng)中現(xiàn)有及潛在的技術(shù)漏洞、隱患和風險,如在機場、火車站、高校、酒店和政府單位等場所中的使用較為常見。
(3)證卡認證和出入管理:人臉識別終端應(yīng)用于認證核驗設(shè)備中,可快速準確地確認人員的,進行的人員核驗,如火車站、地鐵、機場等。
人臉識別的一般流程
人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作,技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說,就是從照片中提取人臉中的特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通過特征的對比輸出結(jié)果。人臉識別的一般流程:
一、人臉采集:
不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同位置、不同表情等,當采集對象在設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝人臉圖像。
二、人臉檢測方法
在圖像中準確標定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征等),然后利用信息來達到人臉檢測的目的。關(guān)鍵點檢測是自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。
主流方法: 基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。
三、人臉圖像預處理 由于系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預處理,并終服務(wù)于特征提取的過程。
主要預處理方法有:人臉對準,人臉圖像的光線補償,灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。 四、人臉特征提取 人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。
五、匹配與識別 提取的人臉特征值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存貯的特征模板進行搜索匹配,通過設(shè)定一個閾值參數(shù),將相似度與這一閾值進行比較,來對人臉的進行判斷。