光學(xué)篩選機(jī)出現(xiàn)了大量的聚類算法，其選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、聚類的目的，主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法等，下面東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司來(lái)給大家簡(jiǎn)單介紹一下。

1、劃分方法：劃分時(shí)需要預(yù)先聚類數(shù)目或聚類中心，通過(guò)反復(fù)迭代運(yùn)算，逐步降低目標(biāo)函數(shù)的誤差值，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值收斂時(shí)，得到聚類結(jié)果；

2、層次方法：層次算法不需要預(yù)先聚類的數(shù)目，但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中，用戶可以預(yù)先定義希望得到的聚類數(shù)目作為算法的結(jié)束條件，當(dāng)該條件達(dá)到滿足時(shí)，算法將終止。

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光學(xué)篩選機(jī)是無(wú)人技術(shù)正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，光學(xué)篩選機(jī)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，光學(xué)篩選機(jī)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度，在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，常用光學(xué)篩選機(jī)來(lái)替代人工視覺(jué)，同時(shí)在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。

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光學(xué)篩選機(jī)齒輪檢測(cè)為非接觸式無(wú)損檢測(cè)，與傳統(tǒng)的檢測(cè)手段相比，具有不可替代的優(yōu)越性，光學(xué)篩選機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在高速、細(xì)微和重復(fù)讀比較高的制造過(guò)程中更為可靠，把機(jī)器視覺(jué)用于制造系統(tǒng)是工業(yè)發(fā)展的方向和必然趨勢(shì)，也是提高生產(chǎn)效率的有效途徑。

齒輪光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)主要由CCD工業(yè)相機(jī)、圖像處理軟件、圖像采集卡構(gòu)成，首先由CCD工業(yè)相機(jī)完成圖像采集任務(wù)，圖像采集卡將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)，傳送給圖像處理系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種目標(biāo)特征運(yùn)算，再根據(jù)預(yù)設(shè)的偏差容許度和其他條件輸出結(jié)果，從而判斷齒輪合格/不合格、有無(wú)缺陷等。

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光學(xué)影像篩選機(jī)又叫光學(xué)檢測(cè)機(jī)，視覺(jué)檢測(cè)機(jī)，是一種利用光學(xué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行良品與不良品檢測(cè)篩選的設(shè)備，光學(xué)影像篩選機(jī)的主要組成部分有：相機(jī)、光源、鏡頭、工控機(jī)、控制軟件，機(jī)架件等。

光學(xué)影像篩選機(jī)檢測(cè)項(xiàng)目不同時(shí)，相機(jī)、鏡頭、光源會(huì)隨著檢測(cè)項(xiàng)目的變化而增加或者減少，若需要檢測(cè)不同的產(chǎn)品，更換上料盤、鏡頭、光源即可，光學(xué)影像篩選機(jī)軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，操控快捷，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，提高產(chǎn)品品質(zhì)，提升企業(yè)實(shí)力的至佳選擇！

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