車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)常見問題和處理方法

    問題一：某地下停車場入口車牌識(shí)別系統(tǒng)，原設(shè)計(jì)采用單個(gè)視頻單元抓拍模式。調(diào)試時(shí)發(fā)現(xiàn)該入口對車牌的識(shí)別率較低，且由于設(shè)備安裝在停車場下坡處的末端，車輛的抓拍位置差異較大。

    解決方法：增加一臺(tái)視頻單元，采用雙抓拍校驗(yàn)?zāi)Ｊ?，這樣可提高車牌識(shí)別率。另外，在停車場下坡路的末端增加安裝減速帶，使車輛在抓拍位置處的行駛速度降至理想的范圍內(nèi)，以保障車牌抓拍識(shí)別的效果。

    問題二：某室外停車場出入口的車牌識(shí)別系統(tǒng)，在試運(yùn)行測試階段，發(fā)現(xiàn)白天的識(shí)別率及識(shí)別效果理想，但晚上的識(shí)別率卻比白天低很多。

    解決方法：通過實(shí)地考察與數(shù)據(jù)分析原因，發(fā)現(xiàn)造成晚上識(shí)別率明顯下降的主要原因有2個(gè)。①車輛的前燈對視頻單元的抓拍效果造成影響，針對該問題，將視頻單元的安裝高度及位置重新調(diào)整，使其抓拍效果不再受晚上的車燈影響;②環(huán)境的照度不足，導(dǎo)致抓拍效果不理想，針對該問題，考慮增加補(bǔ)光燈光源解決此問題。補(bǔ)光燈的方案也有兩個(gè)：①使用常亮補(bǔ)光燈直接補(bǔ)光;②采用抓拍信號(hào)控制爆閃燈進(jìn)行瞬時(shí)補(bǔ)光，通過分析環(huán)境因素及對車輛司機(jī)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)。

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    問題三：某單位停車場出入口，通道寬度較狹窄，智能容納一臺(tái)車通行。

    解決方法：通過定制硬件和軟件的邏輯分析功能，可以實(shí)現(xiàn)在單一的出入口中，讓視頻單元及管理系統(tǒng)擁有對通行車輛進(jìn)行方向的分析功能。該功能可以避免車輛在通過該出入口時(shí)，視頻單元對車牌的重復(fù)識(shí)別造成數(shù)據(jù)的出錯(cuò)而影響正常通行。

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車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的工作原理

車輛入場識(shí)別流程：

    當(dāng)車輛到達(dá)入口時(shí)，地感線圈檢測到信號(hào)，出發(fā)主攝像機(jī)和輔攝像機(jī)抓拍，視屏車牌識(shí)別軟件自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，并且在屏幕上顯示。對于無法識(shí)別車牌的車輛，系統(tǒng)將車輛信息發(fā)送到停車場云平臺(tái)的糾正系統(tǒng)進(jìn)行處理，儲(chǔ)存糾正結(jié)果。入口道閘自動(dòng)拾起，車主駕車進(jìn)入停車場，確保車輛正常進(jìn)入后，入口道閘自動(dòng)落下，停車場自動(dòng)收費(fèi)管理系統(tǒng)開始對該車輛進(jìn)行停車計(jì)時(shí)。

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車輛出場繳費(fèi)流程：

    當(dāng)車主準(zhǔn)備開車離開停車場時(shí)，可以通過自助支付或第三方平臺(tái)自助支付。當(dāng)車輛行駛到停車場的出口時(shí)，出口智能車輛檢測器檢測到地感線圈的信號(hào)，從而觸發(fā)停車場出口處主攝像機(jī)和輔助攝像機(jī)進(jìn)行抓拍。視頻識(shí)別軟件自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，停車費(fèi)管理系統(tǒng)自動(dòng)結(jié)算支付金額，并確定車輛是否支付了費(fèi)用或是否為會(huì)員免費(fèi)停車。停車管理員還可以通過停車場監(jiān)控終端的監(jiān)控界面實(shí)時(shí)了解整個(gè)停車場的使用狀態(tài)。

重慶車牌識(shí)別系統(tǒng)公司教你如何提高識(shí)別率

    首先，相機(jī)成像是車牌識(shí)別的基礎(chǔ)，穩(wěn)定、優(yōu)等的成像效果為高識(shí)別率奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；

    其次，現(xiàn)場安裝調(diào)試是車牌識(shí)別的重要保障，易泊專業(yè)的咨詢服務(wù)部為每一個(gè)安裝現(xiàn)場提供專業(yè)、合理的安裝意見，角度、距離、補(bǔ)光燈調(diào)節(jié)等為高車牌識(shí)別識(shí)別率提供了有力的保障；

    再次，強(qiáng)大的識(shí)別算法。

    核心算法支持豐富多樣的功能：支持車牌種類繁多，工作模式靈活等。

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    針對反光車牌、逆光車牌、陰陽車牌、變形車牌、污損車牌、奔馳特殊車牌、傾斜車牌、低對比度車牌、雨霧天氣車牌、過爆車牌、粘連邊框車牌、相似字符等特殊情況，均有較高的車牌識(shí)別率。

算法實(shí)時(shí)性

    線圈觸發(fā)工作模式，單幀耗時(shí)500ms左右；視頻流識(shí)別模式，單幀耗時(shí)100ms左右。