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發(fā)布時間:2020-11-05 06:50  






5.機器視覺系統(tǒng)分辨率達到1600×1200,動態(tài)檢測精度可以達到0.02mm;

  6.廢品漏檢率為0;

  7.本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結(jié)果;

儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、表、電流表、信號報等,其生產(chǎn)批量大,出廠前需要進行一次質(zhì)量終檢。檢測項目包括:檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差;檢測24個信號報和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查,誤差大,可靠性差,不能滿足自動化生產(chǎn)的需要。




隨著科技日新月異的發(fā)展,機器視覺慢慢的被人所熟悉,那么今天我們來討論下用工業(yè)相機和分析軟件作為主體組成的機器視覺檢測系統(tǒng)是否能取代人工目視檢測?如果能,你認為可應用的范圍有哪些?如果不能,你認為缺少什么條件,難度在哪里?

   觀點一:

   替代?只能說可以替代一部份吧,目前中小型企業(yè)生存空間有限,自動化升級需要資金、人才,由于各種局限性,不愿意投入大量資金,所以機器視覺檢測還是在實力雄厚的大型企業(yè)里才會出現(xiàn)。 目前人工成本,企業(yè)也在高成本運營,資金壓力大,除非是必須要買,不然都將就著過著。




對比“當一個元素在設計中顯得與眾不同時,用戶就會注意到它?!崩糜脩舯灸?的行為,來使用戶注意到哪些“真正需要從這個頁面的其他元素中突出的東西”。a、使用不同的顏色,b、使用較大的字體,突出重要的信息,總的原則——讓“差異”足夠清晰,也能足夠分辨出某個設計是特意要突出某些傳達的信息。

創(chuàng)意圖片(帶有指示性的圖片)的設計a、 箭頭,b、 路標,指示牌;c、 人物圖片的手勢、視線等d、 其他


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