檢測誤判的定義及存在原困 誤判的理解及產(chǎn)生原因：由于AOI依靠反射光來進(jìn)行分析和判定，但有時光會受到一些隨機(jī)因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制 線有部分未完全進(jìn)行涂敷有部分，從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多，可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機(jī)誤 報，無法消除。

基于此，AOI業(yè)界普遍存在一個共識，即AOI誤報不可避免，但可以減少。業(yè)界公認(rèn)的理想狀態(tài)下可接收誤測為3000PPM 以內(nèi)

AOI的全稱是Automatic Optic Inspection（自動光學(xué)檢測），是基于光學(xué)原理來對SMT與DIP電路板焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的光學(xué)檢測設(shè)備。AOI是為了進(jìn)行質(zhì)量控制，在SMT生產(chǎn)線上要進(jìn)行有效的檢測。

SMT生產(chǎn)線上通常用到的檢測方法：人工目檢，用人眼來檢測電路板焊接完成前后其上各元件是否正確、是否連焊、焊錫是否合適。人工目檢通常位于貼片機(jī)后或回流爐后的個工位。

隨著計算機(jī)的快速發(fā)展，AOI也采用了目前許多成熟的圖像分析技術(shù)，包括模板匹配法(或自動對比)、邊緣檢測法、特征提取法(二值圖)、灰度直方圖法、傅里葉分析法、光學(xué)特征識別法等，每個技術(shù)都有優(yōu)勢和局限。

模板比較法通過獲得物體圖像，如片狀電容或QFP，并用該信息產(chǎn)生一個剛性的基于像素的模板。在檢測位置的附近，傳感器找出相同的物體。當(dāng)相關(guān)區(qū)域中所有點(diǎn)進(jìn)行評估之后，找出模板與圖像之間有Z小差別的位置停止搜尋。AOI系統(tǒng)為每個要檢查的物體產(chǎn)生這種模板，通過在不同位置使用相應(yīng)模板，建立對整個板的檢查程序，來查找所有要求的元件。