華為發(fā)布產(chǎn)業(yè)展望GIV@2025所提出的趨勢

以5G為的新一代數(shù)字技術(shù)變革現(xiàn)在已經(jīng)正式到來，從國家到企業(yè)，都在不斷加速5G技術(shù)的布局與落地應(yīng)用。華為此前發(fā)布的產(chǎn)業(yè)展望GIV＠2025所提出的趨勢就指出，2025年，將部署650萬個5G，服務(wù)于28億用戶。大帶寬、低時延、廣聯(lián)接的需求正在驅(qū)動5G的加速商用，將滲透到各行各業(yè)。在5G的推動下，人工智能、云計算等技術(shù)的融合應(yīng)用，將帶來制造業(yè)行業(yè)的極大革新。據(jù)GIV預(yù)測，到2025年，每萬名制造業(yè)員工將與103個機器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業(yè)都開始探索人工智能技術(shù)和機器人技術(shù)的進一步結(jié)合，通過人工智能和機器人技術(shù)加速物流倉儲、制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展，以達到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領(lǐng)域的智能物聯(lián)，就聚焦供應(yīng)鏈大腦場景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業(yè)賦能，從而加速“人機共舞”的到來。

工業(yè)機器人末端執(zhí)行器連續(xù)軌跡控制方式

機器人的控制方式

連續(xù)軌跡控制方式（CP）

這種控制方式是對工業(yè)機器人末端執(zhí)行器在作業(yè)空間中的位姿進行連續(xù)的控制，要求其嚴格按照預(yù)定的軌跡和速度在一定的精度范圍內(nèi)運動，而且速度可控，軌跡光滑，運動平穩(wěn)，以完成作業(yè)任務(wù)。工業(yè)機器人各關(guān)節(jié)連續(xù)、同步地進行相應(yīng)的運動，其末端執(zhí)行器即可形成連續(xù)的軌跡。這種控制方式的主要技術(shù)指標是工業(yè)機器人末端執(zhí)行器位 姿的軌跡跟蹤精度及平穩(wěn)性，通?；『?、噴漆、去毛邊和檢測作業(yè)機器人都采用這種控制方式。

工業(yè)4.0是機器人 自動化嗎

工業(yè)4.0是機器人 自動化嗎？ 工業(yè)4.0是什么？我們都知道工業(yè)4.0是更先進的生產(chǎn)力，但問及工業(yè)4.0究竟有什么代表性的產(chǎn)品技術(shù)時，往往就懵懂不清了，很多人認為是通過使用各種機器人和自動化設(shè)備，減少人的使用，終實現(xiàn)“無人工廠”。 現(xiàn)在還不能說理解工業(yè)4.0是機器人 自動化是錯誤的，但我們把可以稱作“第四次工業(yè)革命”的工業(yè)4.0僅僅只是省兩個人工資錢，終歸小家子氣了點。 我們應(yīng)該跳出機器人提高的自動化制造思維，而是從更多的方面詮釋工業(yè)4.0。 物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能，這些伴隨工業(yè)4.0概念興起的名詞，代表著“數(shù)據(jù)流動自動化”

視覺技術(shù)與實體經(jīng)濟融合領(lǐng)域

　　人工智能領(lǐng)域的視覺技術(shù)主要是圖像識別、計算機視覺、機器視覺。雖然機器視覺在工業(yè)領(lǐng)域被廣泛提及，但是其應(yīng)用的技術(shù)包括了計算機視覺、圖像處理等技術(shù)，應(yīng)用場景也稍有不同。圖像識別主要應(yīng)用在圖像終端，如人臉識別攝像頭；計算機視覺主要是應(yīng)用于動態(tài)圖像的分析和靜態(tài)圖像分析?？梢哉f，計算機視覺是人工智能視覺技術(shù)的基礎(chǔ)元素。

　　視覺技術(shù)是人工智能當前技術(shù)相對其他技術(shù)領(lǐng)域較成熟、技術(shù)發(fā)展快、市場需求量大的領(lǐng)域，比如人臉識別，在光線好的情況下，正面人臉識別機器的準確率能達到99.99%，人臉識別在、物業(yè)安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務(wù)、機場、地鐵等場景應(yīng)用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，未來十年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模有望達到千億元。