人證核驗(yàn)一體機(jī)

人證合一核驗(yàn)系統(tǒng)簡單來說是指人的臉部圖像與中包含的頭像進(jìn)行比對核驗(yàn)的系統(tǒng)，此系統(tǒng)中用到兩個核心技術(shù)，其中一個技術(shù)就是人臉識別，另外一個技術(shù)就是識別，然后通過采集人臉圖像和識讀設(shè)備采集的中頭像照片進(jìn)行比對，使得二者做到有機(jī)的結(jié)合來判斷持證人與上的人是否為同一人的技術(shù)即為人證合一核驗(yàn)系統(tǒng)。

人證核驗(yàn)一體機(jī)的行業(yè)應(yīng)用

智能人證核驗(yàn)系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法，利用攝像頭抓拍的人臉，將人臉特征與身份讀器采集的身份進(jìn)行核驗(yàn)比對，識別驗(yàn)證本人與身份證的一致性。識別率高，認(rèn)證準(zhǔn)，適用于所有需要人證核驗(yàn)的場所。

不同的應(yīng)用場所應(yīng)用不同功能的人證核驗(yàn)識別設(shè)備，近期，某醫(yī)院的血液采集部門安裝和使用了我司的智能人證核驗(yàn)軟件，所有人員均在檢測之前先進(jìn)行人證合一的驗(yàn)證，通過后才可進(jìn)行下一步流程，該核驗(yàn)軟件在進(jìn)行人證識別的同時也鑒別了身份的有效性，不僅提升了實(shí)名認(rèn)證環(huán)節(jié)，同時增加了數(shù)據(jù)有效性和可靠性的管理。

人臉識別一體機(jī)組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。