綜治業(yè)務(wù)現(xiàn)況：

1、信息傳遞鏈冗長(zhǎng)，基層群眾需求和問題難以準(zhǔn)確傳遞和解決。

2、條塊分割嚴(yán)重，傳統(tǒng)單一管理體制容易出現(xiàn)管理責(zé)任不清、交叉管理、無人管理等現(xiàn)象。

3、信息孤島林立，行政主體間信息無法共享溝通交流，責(zé)任落實(shí)、業(yè)務(wù)協(xié)同難度大。

4、問題處置效率低，基層工作權(quán)限低、事務(wù)多，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制，民生小問題易積累成大問題。

5、缺乏科學(xué)評(píng)價(jià)和監(jiān)管，傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方式不全方面、不客觀、不準(zhǔn)確，對(duì)基層工作人員缺乏有效監(jiān)管的技術(shù)手段。

社會(huì)管理組織體系：根據(jù)管理范圍及工作職能的不同，系統(tǒng)創(chuàng)新性地將地區(qū)社會(huì)管理組織劃分為村小組、村居（社區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、縣（市、區(qū)）、市五級(jí)，全方面進(jìn)行信息化采集管理，建立健全立體化的組織網(wǎng)絡(luò)體系，形成規(guī)范化的制度管理體系。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要是通過網(wǎng)格員對(duì)轄區(qū)范圍內(nèi)的人、地、事、物、組織五大要素進(jìn)行全方面的信息采集管理，收集地理位置、小區(qū)樓棟、房屋、單位門店、人口信息、民政救濟(jì)、黨建紀(jì)檢、工會(huì)工作、計(jì)劃生育、勞動(dòng)保障、鄉(xiāng)鎮(zhèn)特色、志愿者服務(wù)、市場(chǎng)商鋪等信息。采用arcgis supermap gis 等框架開發(fā)，源碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化，高內(nèi)聚低耦合。

社會(huì)治理網(wǎng)格化服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)以現(xiàn)有的管理體制機(jī)制為基礎(chǔ)，以Goomap核心技術(shù)為支撐，基于計(jì)算機(jī)軟件硬件、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，集成基礎(chǔ)地理空間、網(wǎng)格和部件等多種數(shù)據(jù)資源，通過多部門信息共享、協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)管理部件和事件的動(dòng)態(tài)監(jiān)管、處置、統(tǒng)計(jì)和分析等功能的一種計(jì)算機(jī)應(yīng)用平臺(tái)。數(shù)據(jù)綜合分析研判，人、事、地、物、情、組織多維度信息綜合分析表格、柱狀圖、餅圖、曲線圖多種直觀數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，更形象、更直觀。管理要素社會(huì)治理網(wǎng)格化服務(wù)平臺(tái)以加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理等重點(diǎn)工作需求為導(dǎo)向，以網(wǎng)格化治理理論為基礎(chǔ)，將社會(huì)區(qū)域劃分成不同的責(zé)任網(wǎng)格，作為社會(huì)管理的基本單元，構(gòu)建網(wǎng)格化社會(huì)服務(wù)管理機(jī)制。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科技手段，以“人、地、事、物、情、組織”等平安建設(shè)信息為基本內(nèi)容，搭建資源共享、聯(lián)動(dòng)共管、全方面覆蓋、高速快捷、科學(xué)治理社會(huì)和服務(wù)民生的社會(huì)治理信息平臺(tái)。

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 [1] 麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。 [4] 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。