南京車1牌識別的操作流程還有以下幾點：

號碼識別

為了進行車1牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車1牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車1牌識別互相配合、互相驗證。

車1牌識別技術為實現交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有車1牌識別技術的滲透。

車輛出入管理

將車1牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。從內因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：1、輸入項即具體的車1牌圖像。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節(jié)省人力、提高1效率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車1牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

車牌識別系統(tǒng)工作流程

1、當車輛駛入車牌攝像機抓拍區(qū)域，車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌號，然后通過檢索數據庫調出車輛信息；

2、通過車牌號數據來判斷是內部車輛、客戶車輛還是訪客車輛，根據車輛的類型安排相應的業(yè)務、服務人員接待；

3、閘機自動啟竿放行，同時記下車輛進入時間。整個過程自動完成，無需工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無需暫停；

4、車輛離開時，車牌識別系統(tǒng)識別車牌號碼，記錄離開時間、店名等。

車牌識別系統(tǒng)施工方案怎樣才算好?

車牌識別的技術在安防行業(yè)的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現更準確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標準又有哪些?

車牌識別系統(tǒng)施工方案的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)施工方案是否好用。智能車牌識別系統(tǒng)采用200萬高清網絡識別攝像機，識別率高、快、準，擁有強光抑制，亮度補償等功能，確保設備能更好的適應不同場所地域。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機經過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個專門對應的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的接近100%。