基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。

現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。螞蟻金1服與超過40個城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個稅、查詢公積1金、認證養(yǎng)老金領取資格、交通違1章在線繳罰等服務。

優(yōu)勢  人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。

困難  人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。

人臉識別系統(tǒng)廣泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)1療、商業(yè)連鎖、銀行、學校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。其人臉識別技術(shù)在考勤系統(tǒng)、遠程認證、門禁系統(tǒng)、娛樂應用等眾多領域廣泛應用。其人臉識別技術(shù)除了應用在金融、門禁、無人駕駛等，如小咖秀、熊貓直播等這些熱門應用所提供的各類面部AR特1效，背后都來自商湯提供的技術(shù)支持。它解決了兩個問題，一是住戶不需要攜帶卡，憑人臉進入，免去了忘帶卡，杜絕非小區(qū)人員撿到卡去復1制。

人臉識別主要功能： 

信息采集：可將讀取到的居民身1份證芯片內(nèi)的人像信息及內(nèi)置攝像頭采集到的人像信息保存在設備內(nèi)，并進行上傳。

白名單人員比對：當白名單人員出現(xiàn)在視頻區(qū)域時，系統(tǒng)檢測到人臉后，采集人臉現(xiàn)場照片與白名單庫進行人臉比對，當人臉比對通過后，系統(tǒng)語音提示“比對成功”。

人證比對：對其他人員進行人證合一驗證，驗證成功后提示“比對成功”。

白名單管理：對固定人員進行白名單登記，可對固定人員信息實時更新。

來訪人員管理：對來訪人員進行身1份核查，人證比對驗證人工確認，并實時記錄訪客的身1份信息。