廣泛應(yīng)用于安防行業(yè)的停車場收費系統(tǒng)已經(jīng)成為停車場中用于管理車輛進出和收費的重要設(shè)備.從停車場中我們可以看到,停車場管理人員越來越少,取而代之的是一套套智能化的停車場設(shè)備, 無論是從停車場出入口管理、車位管理、還是收費上,已經(jīng)有設(shè)備取代了人工. 近年來,全國各大城市中出現(xiàn)了很多無人化管理的停車場,車主停車繳費整個過程可以在短短的幾分鐘內(nèi)完成,這也是智能停車場收費系統(tǒng)在生活中被普遍應(yīng)用的重要原因之一.

   傳統(tǒng)的停車場收費系統(tǒng)在停車場中的應(yīng)用主要就是對車輛出入口的管理,通過進出場的時間來計算停車時間和繳費金額.隨著車輛的不斷增多,停車問題愈發(fā)嚴重,對于停車場來說,在管理上越來越困難,為了能夠讓停車場管理更方便,互聯(lián)網(wǎng)時代下的云計算技術(shù)在停車場中的應(yīng)用,讓不在同一區(qū)域的停車場實現(xiàn)了集團化管理,為停車場搭建一個云平臺,讓各個停車場的數(shù)據(jù)通過云端傳輸?shù)焦芾碇行?實現(xiàn)數(shù)據(jù)報表的合并,讓停車場管理人員實時了解各停車場的使用情況,讓停車場效益較大化.

   前一哪類步驟穩(wěn)定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強、裝配庇護便利等特性，而且不妨把車牌辨認同車型、車色、車速的辨認糾合起來，構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認體系當作選擇。

   首肯執(zhí)照自身有必需水準的歪斜、歪曲，執(zhí)照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變；在執(zhí)照字符出列必需水準的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準確辨認；執(zhí)照或許出當前圖片中的任何位置，算法強制順應(yīng)這哪類境況，不行對執(zhí)照出列的位置干嗎特其它條件。

   辨認過程的速率要快，通常應(yīng)在0.5秒內(nèi)辨認一幅圖片；要有高教疾速的消息互換。以上九點車牌辨認體系是鉆研的重點和難點，雄壯科研就業(yè)者有針對性的干嗎了多量的就業(yè)的。

      (1).確定道閘及讀卡設(shè)備擺放位置時首先要確保車道的寬度，以便車輛出入順暢，車道寬度一般不小于2.5米，3.5米左右為好;讀卡設(shè)備距道閘距離一般為2.5米，近不小于2米，主要是防止讀卡時車頭可能觸到欄桿;對于地下停車場，讀卡設(shè)備應(yīng)盡量擺放在比較水平的地面，否則車輛在上下坡時停車讀卡會比較麻煩;對于地下停車場，道閘上方若有阻擋物則需選用折桿式道閘，阻擋物高度-1.2米即為折桿點位置;道閘及讀卡設(shè)備的擺放位置直接關(guān)系到用戶使用是否方便的問題，一但位置確定管線到位后，再要更改位置則會給施工帶來很大的麻煩，因此對于在這方面工程經(jīng)驗不是很多的工程人員來說，先將道閘及讀卡設(shè)備安裝到位，然后模擬使用者，會同甲方人員一起看定位是否合適，后再敷設(shè)管線。

　　(2).確定自動出卡機安裝位置。在有臨時車輛出入的停車場，若選擇了遠距離讀卡設(shè)備，同時又選擇了自動出卡機，則自動出卡設(shè)備為一獨立體，安裝在讀卡設(shè)備正前方距讀卡設(shè)備約0.3米;若選擇了普通讀卡設(shè)備，同時又選擇了自動出卡機，則自動出卡機同讀卡機安裝在票箱內(nèi)，現(xiàn)場施工不必考慮這一步驟;

　　確定攝像機安裝位置(若沒有選擇圖像對比功能，則不需考慮此項)

　　進出口攝像機的視角范圍主要針對出入車輛在讀卡時的車牌位置，一般選擇自動光圈鏡頭，安裝高度一般為2-2.5米;

　　(3).確定崗廳的位置

　　對于沒有臨時車輛的停車場崗廳的位置視場地而定，或者根本就不設(shè)崗廳;對于有臨時車輛的停車場崗廳一般安放在出口，以方便收費;

　　崗廳內(nèi)由于要安放控制計算機及其它一些設(shè)備，同時又是值班人員的工作場所，所以對崗廳面積有一定要求，不小于4平方米;

　　(4).確定控制主機的位置

　　控制主機是整個停車場系統(tǒng)的核心控制單元，一般裝在票箱內(nèi)。

車牌號的識別原理

車牌識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼輸出。