三維檢測(cè)中心

承接各類模具，外殼造型，以及各種工件的數(shù)據(jù)檢測(cè)，并根據(jù)原始設(shè)計(jì)文檔計(jì)算模具損耗量，公差等，方便客戶對(duì)模具，外殼，工件以及前期設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)修改。

三維檢測(cè)產(chǎn)品包含：金屬模具、塑膠模具、石膏模具、汽車零部件、船舶零部件、汽車整車、船舶、工藝產(chǎn)品（核雕、玉雕、木雕、石雕等）、塑膠零部件、金屬零部件等等，涉及外形尺寸、形狀的產(chǎn)品都可以進(jìn)行三維檢測(cè)。

三維檢測(cè)原理：光線照射到的部位，都可以進(jìn)行三維尺寸檢測(cè)。

產(chǎn)品原始數(shù)據(jù)（CAD）文件格式：STEP、IGES、PRT、STP、IGS、3DS、_X_T等等，所有通用三維設(shè)計(jì)軟件格式。

三維檢尺寸檢測(cè)內(nèi)容：形位公差檢測(cè)、尺寸偏差檢測(cè)、形狀色彩誤差檢測(cè)、變形誤差分析、公差值等。

表面反光文1物的掃描數(shù)字化

很多金，銀，銅等金屬材料文1物的表面非常反光，還有很多火漆類印1章和盤類文1物等表面非常反光，及玉石類文1物和表面有油漆的文1物等也非常反光，對(duì)這些文1物又不可以對(duì)其表面噴顯影劑，那么他們的掃描就非常的困難。Aicon移動(dòng)測(cè)量設(shè)備MoveInspectTechnologyAICON將一系列便攜式坐標(biāo)測(cè)量設(shè)備整合于MoveInspect技術(shù)之中，并使用數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。博爾科曼的Smartscan彩色3D掃描系統(tǒng)就能非常好地掃描這類反光文1物，而且掃描精度從4um。還有博爾科曼的3D掃描系統(tǒng)對(duì)表面曲率變化大的文1物也能非常好地快速quan面掃描。

三維掃描儀與逆向工程

隨著近幾年計(jì)算機(jī)技能的開展，各行各業(yè)不斷尋求立異，初始的工業(yè)生產(chǎn)制作，影視制作，服裝設(shè)計(jì)，航空領(lǐng)域，醫(yī)1療診斷等行業(yè)逐步提出了越來越迫切的需要：疾速獲取物體的三維模型。這種自動(dòng)修正原理（亦被稱為動(dòng)態(tài)參照），只存在于MoveInspectHR等光學(xué)系統(tǒng)，機(jī)械測(cè)量臂無法企及。三維掃描儀即是一種運(yùn)用光、機(jī)、電相結(jié)合的技能直接得到物體的初始三維信息的計(jì)算機(jī)輸入設(shè)備，而什物樣件獲取商品數(shù)學(xué)模型的技能，即是逆向工程。使用三維掃描儀在很多行業(yè)領(lǐng)域中，及光學(xué)、機(jī)械、電子、數(shù)據(jù)收集、自動(dòng)控制并處理、圖形圖畫處理等多領(lǐng)域常識(shí)融為一體，三維掃描儀是具有嚴(yán)重使用價(jià)值的高科技商品。

三維掃描儀依照信息獲取方法的不一樣可分為接觸式和非接觸式兩大類。接觸式使用測(cè)頭直接觸碰物體外表，根據(jù)測(cè)量設(shè)備的空間幾許構(gòu)造得到測(cè)頭的坐標(biāo);非接觸式主要根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺原理，從攝像機(jī)拍攝的圖畫中獲取方針的三維信息。

系統(tǒng)構(gòu)造參數(shù)誤差會(huì)致使坐標(biāo)測(cè)量誤差，為提高測(cè)量精度，對(duì)三維掃描儀進(jìn)行標(biāo)定，以取得盡也許準(zhǔn)確的實(shí)踐構(gòu)造參數(shù)是十分必要的。三維測(cè)量定義1）將被測(cè)物體置于三坐標(biāo)測(cè)量空間，可獲得被測(cè)物體上各測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)位置，這項(xiàng)技術(shù)就是三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的原理。在三維掃描儀對(duì)物體掃描過程中，因?yàn)楦鞣N因素的限制，也許致使物體某些有些獲取的數(shù)據(jù)不完zheng，形成三維數(shù)據(jù)殘缺，這就需要對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)加以延拓和修補(bǔ)。

在獲取物體外表采樣點(diǎn)的“點(diǎn)云”數(shù)據(jù)后，還必須用多邊形、曲線、曲面等方式將模型描繪出來，即進(jìn)行三維重建。相應(yīng)的相機(jī)系統(tǒng)將瞄準(zhǔn)探頭，并確定點(diǎn)的三維坐標(biāo)，無需將系統(tǒng)與探頭進(jìn)行機(jī)械連接。三角網(wǎng)格模型作為三維重建方法，分別對(duì)規(guī)矩?cái)?shù)據(jù)和散亂數(shù)據(jù)的三角剖分進(jìn)行了研討。對(duì)于構(gòu)造光掃描取得的規(guī)矩?cái)?shù)據(jù)，提出了一種根據(jù)輪廓線相關(guān)性的啟發(fā)式搜索算法;而對(duì)多關(guān)節(jié)掃描取得的散亂數(shù)據(jù)則先進(jìn)行切開得到截而輪廓線，然后對(duì)截線進(jìn)行排序，再在兩條有序的截線之間構(gòu)建三角網(wǎng)格。