隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分，切社會(huì)對(duì)其的應(yīng)用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應(yīng)用，而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū)，停車場(chǎng)等方面，也在電子和wei章拍照方面做出較大貢獻(xiàn)，介于車牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越過的國家也都致力于對(duì)其的研究，同時(shí)也提出了一些較好的辦法。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類，把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。

在車牌識(shí)別的整個(gè)過程中，為了達(dá)到字符識(shí)別的目標(biāo)從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標(biāo)與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個(gè)字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個(gè)合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識(shí)別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴(yán)重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進(jìn)行分割其方法原理如下：

目前針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求， 同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高?？梢?，在實(shí)際交通管理應(yīng)用中，基于PC機(jī)平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足，本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。其基本工作過程如下：1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。

停車管理行業(yè)這幾年發(fā)展迅速，各大廠家競爭激烈，具備智能管理功能的產(chǎn)品是未來發(fā)展的重點(diǎn)。從人們的一個(gè)體驗(yàn)上來說，無人值守停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)之一。無人值守勢(shì)必要求改變?cè)刃枰斯じ深A(yù)處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。因此，停車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢(shì)。也就是說，在自動(dòng)識(shí)別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。