人臉識別鎖有什么優(yōu)勢?為什么要用人臉識別鎖?

人臉識別鎖作為時代進步誕生的結(jié)晶，深受很多朋友的喜愛，但是在網(wǎng)絡(luò)上也存在很多質(zhì)疑，擔心人臉識別鎖的安全問題，這也導(dǎo)致很多人不知真假，不敢使用人臉識別鎖，更別提了解人臉識別鎖的優(yōu)勢了。

安全

聽名字就知道，人臉識別鎖自然是要識別人臉了，人臉識別鎖的識別度非常高，而且內(nèi)置活性派別系統(tǒng)，杜絕了外人使用照片之類的開i鎖問題，大大的提高了用戶的安全需求。當然了，除非用戶是從“流水線”出來的，那樣還可能會出現(xiàn)被人用臉識別打開的幾率。

人臉識別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器i官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸yi一化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。所以我們在選購人臉鎖的時候一定要看它的鎖舌是什么形狀的，堅決不要買那種光滑的圓弧鎖舌。

臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)投i票的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。2、多種開門方式使用人臉識別鎖，即便是在識別功能失效的情況下用戶也無需著急，可以采取其他開門方式。

對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸yi一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。