影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；直接將車牌識別算法模塊植入到前端的高清攝像機中，從而相機直接輸出的就是車牌識別的相關結果。3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小。FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡，每一個字符模板對應著BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。

開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔心因為一家產(chǎn)商倒bi或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品失效或采購困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對于使用者操作產(chǎn)品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采ji車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。牌上的相似字符，由于外形比較接近，受圖像分辨率，光線，車牌污損等影響，一般的分類算法，很容易出現(xiàn)誤識別。

車輛識別號碼（Vehicle Identification Number,或車架號碼），簡稱VIN，是一組由十七個英數(shù)組成，用于汽車上的一組的號碼，可以識別汽車的生產(chǎn)商、引擎、底盤序號及其他性能等資料。為避免與數(shù)字的1,0混淆，英文字母“I”、“O”、“Q”均不會被使用。VIN的首三位稱為WMI（World Manufacturer Identifier），用作識別生產(chǎn)商的名稱及所在國家。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。