智能車牌識(shí)別系統(tǒng)采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄、識(shí)別車牌號(hào)碼、自動(dòng)通行、出入社區(qū)門禁閘道自動(dòng)放行，省去人工收取卡的步驟，提高進(jìn)出效率。

　　小區(qū)安裝智能車牌識(shí)別系統(tǒng)四大優(yōu)勢，輕松無憂

　　1、快速進(jìn)出 無需等待

　　車輛進(jìn)出車庫不必驗(yàn)證，入口位置攝像頭采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄車牌號(hào)碼，即可快速識(shí)別，為業(yè)主節(jié)省寶貴的時(shí)間。

有很多好友發(fā)信息來問車牌識(shí)別后道閘不起桿怎么辦?下面是我搜集的一些資料供大家參考!

　　不抬桿的原因　　

      車牌識(shí)別系統(tǒng)不抬桿要先找到原因

　　一、信號(hào)線網(wǎng)線

　　查看車牌識(shí)別系統(tǒng)的信號(hào)線和網(wǎng)線是否暢通

　　二、地感線圈

　　查看地感線圈是否損壞，損壞了檢測不到地感處理器處于死機(jī)狀態(tài)。

　　三、車檢器

　　查看車檢器是否工作，相機(jī)是否被遮擋和是否能正常識(shí)別。

　　四、道閘

　　查看道閘是否能正常運(yùn)行，按道閘按鈕看是否能正常升起和下降。

　　六、車輛車牌

　　查看進(jìn)出是否被遮掩、損壞。

字符分割是對提取出的車牌圖像進(jìn)行切割，從車牌圖像中提取出單個(gè)車牌字符的圖像。由于字符識(shí)別是以分割出的單個(gè)字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識(shí)別。

　　字符識(shí)別是指對分割出的字符進(jìn)行處理，識(shí)別出車牌中的字符。因?yàn)槲覈能嚺铺?hào)碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對字符識(shí)別的難度。字符識(shí)別直接影響到整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個(gè)LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個(gè)模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識(shí)別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺(tái)下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點(diǎn)更新的是圖像處理部分。

，在開發(fā) LPR 算法之前，要確定算法的目的和要求。LPR 算法的終目的是識(shí)別車輛的車牌號(hào)碼，所以識(shí)別正確率自然是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)該首要考慮的因素。影響識(shí)別正確率的因素有很多，主要的有以下幾點(diǎn)：一是定位的準(zhǔn)確性;二是識(shí)別前字符的預(yù)處理;三是字符識(shí)別的算法。為了提高識(shí)別正確率，需要對現(xiàn)有的車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)，在后面的章節(jié)中會(huì)有詳細(xì)的介紹。

　　其次，LPR 算法在工作時(shí)需要實(shí)時(shí)處理交通流量信息，所以系統(tǒng)的工作效率——即識(shí)別時(shí)間也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)必須要考慮的因素，一般要求在 1s 內(nèi)能夠完成識(shí)別，這就要求識(shí)別算法的復(fù)雜度、運(yùn)算量不能太大。

　　除了算法識(shí)別正確率和識(shí)別時(shí)間外，算法軟件的操作界面應(yīng)盡量簡單、友好，還要考慮系統(tǒng)的無故障運(yùn)行時(shí)間，系統(tǒng)體積的大小等因素。，算法設(shè)計(jì)要面向現(xiàn)場、面向終端客戶的需求，考慮到 LPR 系統(tǒng)在戶外工作，所以要克服外面環(huán)境的復(fù)雜性及光照條件的變化，設(shè)計(jì)出一套適應(yīng)性較強(qiáng)的算法。