牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果。正常聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下，出入口的“停車場 車牌識別”與控制管理計算機之間采用TCP/IP的網(wǎng)絡(luò)連接方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)和圖像的傳送?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。還有黑名單的好處，如果識別出是黑名單的車輛，那么系統(tǒng)會自動采用報警功能。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準確性

現(xiàn)在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng)，這些先進技術(shù)的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據(jù)車1牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。智能車牌識別系統(tǒng)是根據(jù)不同停車場出現(xiàn)的問題逐步改善，結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)形式對停車場進行管理，為用戶提供一種全新的服務(wù)模式。

車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。二、智能車牌識別系統(tǒng)可全天候正常工作，并且識別率一直處于高水平狀態(tài)。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。

停車場 車牌識別簡介

當電腦出現(xiàn)故障時，沃立特停車場 車牌識別可以脫機存儲10000條記錄,500張照片，可將固定車輛的車牌號都存儲到 “車牌識別一體機”內(nèi)，內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”識別方式支持脫離計算機實現(xiàn)獨立工作。已入場的臨時車輛，可以正常收費，沒有入場的車輛，可以通過手機APP手動輸入車牌號碼進出場。 而對于臨時車輛，沃立特停車場 車牌識別可將進入的車牌號碼存在入口的主控板上，只要網(wǎng)絡(luò)正常，主板之間的通訊沒問題，出口的主控板也可以計算出停車多久，收費多少錢。當電腦恢復(fù)正常時，電腦會自動提取在脫機情況下存儲的記錄，避免了收費的流失。