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發(fā)布時間:2020-08-01 04:25  







防盜報警系統(tǒng)是用物理方法或電子技術,自動探測發(fā)生在布防監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的侵入行為,產(chǎn)生報警信號,并提示值班人員發(fā)生報警的區(qū)域部位,顯示可能采取對策的系統(tǒng)。如今國i務院正式提出《三網(wǎng)融合推廣方案》,《方案》提出了明確的工作目標和落實措施。防盜報警系統(tǒng)就是用探測器對建筑內(nèi)外重要地點和區(qū)域進行布防。它可以及時探測非i 法入i 侵,并且在探測到有非yi 法人侵時,及時向有關人員示警。譬如門磁開關、玻璃破碎報警器等可有效探測外來的人侵,紅外探測器可感知人員在樓內(nèi)的活動等。一旦發(fā)生人侵行為,能及時記錄入i 侵的時間、地點,同時通過報警設備發(fā)出報警信號






面部識別又稱人臉識別、面像識別、面容識別等等,面部識別使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置。彈性計算環(huán)境:在云計算中,資源的物理規(guī)模和邏輯規(guī)模均可以動態(tài)伸縮,并獲得近線性的性能擴展,從而滿足應用和用戶規(guī)模增長的需要。以非接觸的方式獲取識別對象的面部圖像,計算機系統(tǒng)在獲取圖像后與數(shù)據(jù)庫圖像進行比對后完成識別過程。面部識別是基于生物特征的識別方式 ,與指紋識別等傳統(tǒng)的識別方式相比,具有實時、準確、、易于使用、穩(wěn)定性高、難仿i冒、性價比高和非侵擾等特性,較容易被用戶接受。 [1] 2014年3月,香港中文大學信息工程系主任、中國i科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領i軍的團隊發(fā)布研究成果,基于原創(chuàng)的人臉識別算法,準確率達到98.52%,首i次超越人眼識別能力(97.53%)





其中在視頻結構化方面主要表現(xiàn)為利用計算機視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析,包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤,以及對監(jiān)視場景中目標行為的理解與描述,理解圖像內(nèi)容以及客觀場景的含義,從而指導并規(guī)劃行動;  生物識別技術主要是利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份鑒定,進而滿足公i 安領域應用需求。通常說來,運行高清視頻通信需要的帶寬至少是1Mbps,如今這一帶寬已經(jīng)不再是傳說。目前來看,人臉、指紋、虹膜三種識別方式是目前較廣泛的生物識別方式,三者的同時使用使得產(chǎn)品在便捷性、安全性和唯i 一性上都得到了保證。  另外,判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體、圖像特征或運動狀態(tài),在特定的環(huán)境中解決特定目標的識別。目前物體識別能做到的是簡單幾何圖形識別、人體識別、印刷或手寫文件識別等,在安防領域較為典型的應用是車牌識別系統(tǒng),通過外設觸發(fā)和視頻觸發(fā)兩種方式,采集車輛圖像,自動識別車牌。





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