車牌識別系統(tǒng)通過應用數(shù)字成像技術和計算機信息處理技術，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對圖像的采集和處理，獲得更準確的wei章車輛信息，從而達到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標是識別率和識別速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因為攝像設備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因為處理圖像的技術也不夠完善，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，其重要的指標是識別率。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。本設計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關。

車牌識別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容，詳細內(nèi)容如下。

數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識別、計算機技術這幾部分是智能識別體系的根本，該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點，在攝像機抓拍圖像之后馬上對汽車牌照實行識別，后輸送到計算機上存儲信息，這就完成了對車牌的自動識別，這種識別方式大大降低了整個識別過程的復雜程度，提高了工作效率。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求，同時，在網(wǎng)絡管理應用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。

為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運行后，所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實現(xiàn)過程1.當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關;當臨時車輛進入時，系統(tǒng)將定時并自動將數(shù)據(jù)庫輸入數(shù)據(jù)庫;第二，在出口部分，車輛到達停車場的出口區(qū)域。攝像機自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認釋放。