車牌識別系統(tǒng)有哪些特點？

停車難的本質(zhì)原因是現(xiàn)有車位供應(yīng)與日積月累的轎車數(shù)量不平衡，有限的車位與轎車數(shù)量之間的對立。相關(guān)人表明，城市合理泊車是城市交通體系的重要環(huán)節(jié)，隨著我國城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市泊車的供需對立日益突出，加上設(shè)備布局、運營管理等存在的問題，導(dǎo)致了嚴(yán)重的泊車難和交通擁堵等問題，影響了市民的生活質(zhì)量和城市的生態(tài)環(huán)境。

停車車牌識別計費體系主要有以下特點：

1)、車牌辨認(rèn)率高，體系選用130萬高清嵌入式車牌識別一體機，合作LED爆閃補光燈，車輛圖畫明晰，辨認(rèn)率可達(dá)99.7%；

2)、反常處理功能強大，針對無車牌、污損車牌、陰陽牌、順逆光車牌等反?，F(xiàn)象，體系會啟動反常處理功能，從數(shù)據(jù)庫調(diào)出一切進場反常車牌，承認(rèn)車輛，收費放行；

3)、適應(yīng)雜亂惡劣天氣，針對大霧、大雪、大雨等特別天氣，本體系采取部分號牌比對、模糊查詢或圖畫比對完成辨認(rèn)收費；

4)、應(yīng)對各種現(xiàn)場環(huán)境，針對單車道、車道過寬、拐彎車道等各種現(xiàn)場環(huán)境，本體系都可以有用解決；

5)、體系部署簡略，整套的車牌辨認(rèn)泊車體系部署簡略，無需專業(yè)技術(shù)人員即可裝置實施。

智能道閘的特點

智能道閘明顯的長處便是不停車通行，當(dāng)然還有其他的長處：

1、自動化程度高，人力、物力本錢節(jié)省大，綜合本錢低。

2、相對于出入口看管人員手動操控來說，完成了相當(dāng)程度地自動化，降低了出入口看管人員的工作難度和工作量，降低了人為事故的發(fā)生率。

3、相對于近距離刷ic卡承認(rèn)身份的泊車場體系來說，完成了相當(dāng)程度的智能化，免除了本單位(體系)車輛的 泊車-開窗-刷ic卡-發(fā)動通行，這個繁瑣進程;取而代之的是無需泊車直接通行進出口。

4、無需雜亂體系軟件，可脫機運行，可在再次聯(lián)機時傳輸脫機運行時的車輛通行記載。

對于一些傳統(tǒng)道閘砸車、砸人事件，智能道閘很好的預(yù)防了這一點：

1、感應(yīng)檢測防砸，即當(dāng)車輛未離開道閘閘桿下的地感感應(yīng)規(guī)模時，道閘不會落下。

2、紅外檢測防砸，使用紅外對射檢測道閘正前的區(qū)域是否有車輛或行人，在檢測道紅外對射防砸規(guī)模內(nèi)有阻撓時，道閘不會落下。

3、力矩防砸，當(dāng)?shù)篱l在下落時若遇到阻力，將馬上停止下落并抬桿，是防止將車或人砸傷的重要措施。

4、在檔桿的下沿鑲減震嵌充氣橡膠管，所以即使砸到車或人，也是一條充氣的彈性橡膠管，而不是金屬桿，避免傷害車或人。

車牌識別系統(tǒng)的智能補光有什么優(yōu)勢？

車牌識別系統(tǒng)現(xiàn)在算法研發(fā)成效進步，辨認(rèn)率已經(jīng)高達(dá)99%，也越來越趨向智能化，智能化的車牌識別系統(tǒng)不僅在辨認(rèn)率進步，在硬件擴展也有許多值得咱們重視的，例如車牌識別系統(tǒng)的智能補光。

智能補光對運用于停車場的車牌識別系統(tǒng)尤為重要，智能車牌識別一體機就具有智能補光功用，其原理為依據(jù)圖畫算法控制補光，黑夜、大燈直射、逆光、惡劣氣候全都能自適應(yīng)，從而也進步了車牌識別系統(tǒng)的歸納辨認(rèn)效果。

車牌識別系統(tǒng)智能補光優(yōu)勢即智能化程度高，節(jié)能功率大幅提高。智能補光燈在無目標(biāo)時能夠徹底熄燈，有目標(biāo)時依據(jù)方針的距離、速度信息，自動調(diào)控補光燈的流明度。除此之外，車牌識別系統(tǒng)智能補光還有如下優(yōu)勢：

①　車牌識別系統(tǒng)的智能補光：外形美觀大方，選用一體化結(jié)構(gòu)設(shè)計。

②　車牌識別系統(tǒng)的智能補光：低能耗，有用節(jié)能但不降低補光效果。

③　車牌識別系統(tǒng)的智能補光：全天候適應(yīng)性，無懼各類惡劣氣候。

④　車牌識別系統(tǒng)的智能補光：補光均勻，照射圖畫清晰不會產(chǎn)生車牌拖尾或過度曝光。

⑤　車牌識別系統(tǒng)的智能補光：脈沖信號自檢，無需設(shè)置，主動依據(jù)攝像單元數(shù)字脈沖信號進行高頻亮光補光。

⑥車牌識別系統(tǒng)的智能補光：　適配規(guī)模廣，可依據(jù)實踐需求調(diào)整輸出亮度適應(yīng)不同場合。

車牌識別系統(tǒng)日常出現(xiàn)的問題該如何解決？

一、車牌定位與字符分割

這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，采集圖像是在高速運動中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難，從而影響車牌的識別率?！?

二、高分辨率與識別速度的矛盾

從模擬相機到高清相機，也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識別時主要體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高，車牌識別系統(tǒng)對于高清視頻流碼流過大，還會因?qū)ψR別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題，這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以實現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準(zhǔn)確率的提升。