光學檢測在工業(yè)機器視覺的各個應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。無論其具體的應(yīng)用領(lǐng)域是什么，無論面臨什么樣的要求，所有的機器視覺相機都有一個共同的使命：光學檢測，即找到并識別作為分析基礎(chǔ)的特征，并得出可用于后續(xù)處理的結(jié)論。

要對所收集的圖像數(shù)據(jù)進行進一步處理，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機，也可以置于相機外的流程下游，將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計算

如果對圖像的分析確定了某項特征或發(fā)現(xiàn)與標準存在偏差，則必須相應(yīng)地分揀出這個有缺陷的物體。其中的相機數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用，而自動光學檢測即順利完成了它的使命。

篩選機到底能做到多少的精度，

很多人認為只要將CCD（照相機）的畫素開高就能提高精度，其實那只對了1/3。鏡頭與燈光是決定另外2/3因素，而CCD畫素并不可以無上限的提高，因為畫素愈高，電腦判別的速度愈慢，如果讀者不會選用，那我提供一種方法給你，你就直接跟光學篩選機的廠家說，在投影那個檢查站，請使用(1)120萬畫素CCD，(2)加上遠心鏡頭(telecentric)，(3)配合遠心燈光(篩選的零件比較大高度為25mm ，寬度25mm)，我想你如果提出這些要求應(yīng)該會嚇到許多廠家，他們一定會說那些零件要進口的，很貴，其實筆者告訴大家“還好”!只是決定于取得上述零件的來源，以及自制率的多少。通過上述的組合，您的設(shè)備精度可達到±0.01mm（靜態(tài)，零件停止時拍照）與±0.02mm（動態(tài)，零件移動時拍照）。

Aoi技術(shù)文章要想為大多數(shù)人接受原創(chuàng)之路是捷徑，

但是原創(chuàng)的AOI技術(shù)文章，每次都寫的很辛苦，當要表達一個觀點，都要查找很多的資料。為了保證AOI技術(shù)方向的正確，總是要花費很多的時間一再驗證，同時請教行業(yè)前輩，多方取證。寫作對我來說這個動作很簡單，打字也不算很慢，關(guān)鍵的是在AOI技術(shù)總結(jié)中，總有很多方面需要他人協(xié)助，畢竟沒有一個人生而知之的，何況AOI技術(shù)和普通的生活知識之類的日常知識有很大不同，同時，AOI技術(shù)也有很大的行業(yè)局限性，僅僅運用于光學檢測的范圍。