模糊圖像的來源有很多種，其中的來源是監(jiān)控系統(tǒng)，現(xiàn)在監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)大量普及，案件中出現(xiàn)較多的監(jiān)控地點有銀行、收費站、小區(qū)、飯店等等，但是由于各種原因?qū)е聢D像出現(xiàn)模糊，下面模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來為大家簡單講一講吧。

隨著監(jiān)控覆蓋面擴大，信息來源越來越豐富?，F(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標為宏觀場景判斷和監(jiān)視，主要包括目標的行為、數(shù)量、相互關(guān)系等信息獲取，一般以人工觀察判讀為主。影像分析的目標則更為復雜，其處理目標更多的在于微觀信息，包括號碼、尺寸、距離、相貌、型號和類型等，這些信息對于眞查更加重要。BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡單實現(xiàn)。宏觀信息和微觀信息的獲取對錄像資料的要求有很大的不同，后者相對于前者來說，具有分辨率要求高、圖像質(zhì)量要求高等特點。正因為有這樣的差異，使得當前以宏觀場景監(jiān)視為主要目標的監(jiān)控系統(tǒng)錄像在分辨率和質(zhì)量上都不能完全滿足微觀信息獲取的需要，也給影像分析技術(shù)帶來很大的困難。

“數(shù)據(jù)的定義有強烈的時代特征……圖像是一種重要的數(shù)據(jù)。但是在一百年前，認為圖像不是數(shù)據(jù)。下面神博將為大家講一講圖像的一些相關(guān)知識。

我們?nèi)庋鄯蔡ブ兴姷倪@個美妙的世界，根本記錄不下來，都沒有辦法記錄圖像，怎么談得上分析呢？但是今天，數(shù)碼成像技術(shù)的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來，然后進行分析，然后支撐很多有趣的應(yīng)用?！?

近些年來，圖像數(shù)據(jù)處理方法日新月異，許多實際應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌出，從傳統(tǒng)的人臉識別，物品識別到我們手機上的P圖軟件，以及正在飛速發(fā)展的ai癥圖像識別，圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用有著非常廣闊的前景。

造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進行處理。下面就由神博為大家講一講圖像模糊技術(shù)，希望可以幫助到大家。

從技術(shù)方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構(gòu)。

智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進行不間斷的實時監(jiān)測，當發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置。一個系統(tǒng)可以按照網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)部署多臺設(shè)備管理服務(wù)器，分區(qū)域?qū)υO(shè)備進行實時的巡檢，這樣可以大大提高系統(tǒng)的維護效率，盡可能做到在設(shè)備發(fā)生故障時，在不超過10分鐘的時間內(nèi)被監(jiān)測到并告警。當然，由于信道狀況信息的獲得比較麻煩，可以經(jīng)統(tǒng)計學習建立信道帶寬變化的近似模型，再依據(jù)這個模型來決定預處理的方法和程度。 　

濟南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學計算機信息領(lǐng)域?qū)＜覄?chuàng)辦，擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強大研發(fā)團隊。而模糊圖像去噪聲的算法實際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構(gòu)成了形形色1色的去噪聲算法。專業(yè)從事視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。

公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，以健康、穩(wěn)定、和諧和可持續(xù)發(fā)展為目標，本著“求知、思考、創(chuàng)造”的企業(yè)精神，奉行“真誠”、“守信”和“微笑”的服務(wù)宗旨，努力發(fā)揮自身優(yōu)勢，以先進的技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)于社會，產(chǎn)品及服務(wù)已遍布多個國家和地區(qū)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。倒譜法的主要原理是先將退化圖像進行二維傅里葉變換，然后取對數(shù)，再進行反傅里葉變換得到退化圖像的倒頻譜,分離出退化圖像的模糊信息，進而通過Radon變換得到運動模糊方向。                  

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。圖像復原技術(shù)實際上就是對各種模糊圖像進行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。