目前,包裝行業(yè)對產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對包裝流水線干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機器視覺的在線檢測關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計實現(xiàn)包裝質(zhì)量檢測的軟、硬件平臺.被剪落的干燥包觸發(fā)機器視覺檢測系統(tǒng)獲取圖像,經(jīng)過圖像預處理,并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法,定位干燥包上的色標區(qū)域,進行定量處理分析,根據(jù)圖像處理結(jié)果作出相應決策.實驗結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠快速準確地判斷干燥包的完整度,剔除不合格產(chǎn)品,具有實現(xiàn)簡單、控制和應用前景廣泛等特點.

玻璃瓶作為酒飲料的主要包裝容器,其產(chǎn)品(特別是瓶口)質(zhì)量直接影響酒的品質(zhì)與安全。根據(jù)透明玻璃瓶在線檢測中缺陷信息弱、生產(chǎn)線抖動等特點,研究與開發(fā)了一種基于機器視覺的在線檢測系統(tǒng),應用熵法實現(xiàn)瓶口圖像的分割以及改進的Hough變換算法實現(xiàn)瓶口圖像的定位。實際運行表明,系統(tǒng)動態(tài)圖像效果良好,且圖像處理算法快速準確,滿足當今高速酒飲料灌裝在線檢測的要求。

為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題,研究了一種基于機器視覺的缺陷檢測方法,以餅干為樣本進行了實驗分析。首先構(gòu)建實驗系統(tǒng),對單目攝像機進行標定,利用標定所得參數(shù)對圖像進行畸變校正;然后對校正后所得圖像進行圖像分析處理;后對處理完成圖像進行區(qū)域檢測,得到檢測結(jié)果。實驗結(jié)果表明:以該方法進行餅干缺陷檢測成功率可達98.67%,并滿足高精度、實時性的要求,為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。

為實現(xiàn)圖像處理技術(shù)在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統(tǒng)。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態(tài)學操作實現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用MATLAB實現(xiàn)基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現(xiàn)其余算法,并在其中調(diào)用MATLAB腳本節(jié)點;使用多線程技術(shù)實現(xiàn)的檢測算法。經(jīng)實驗,系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內(nèi),能夠滿足在線實時檢測需求。