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車牌識別系統(tǒng)想要正常的運行,除了有的補抓拍攝技術(shù)外,圖像處理技術(shù)是不可或缺的。在圖像處理技術(shù)上往往采用的是基于灰度的形態(tài)學的車牌定位。
首先根據(jù)拍攝出來的圖像,提取并分析車牌紋理特征,提取車牌圖像中垂直方向的邊緣并進行系統(tǒng)的處理。然后對得到的二值圖像進行數(shù)學形態(tài)學的運算,使得車牌區(qū)域形成一個閉合的連通區(qū)域。后通過車牌的幾何特征對得到的候選區(qū)域進行篩選,終得到車牌圖像。
基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位:由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大,字符與底色的交界處就有灰度突變,灰度突變處就會產(chǎn)生邊緣,這是車牌定位技術(shù)中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌,由于外邊框的上下左右四邊都為直線,而且有明顯的邊緣特征,所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置,然后,用Hough變換算法檢測直線,確認外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。
車牌識別技術(shù)在交通系統(tǒng)中起到至關重要的作用,當下的車牌識別技術(shù)已經(jīng)得到了完善與發(fā)展。在生活當中也開始有著不同程度的實際應用,但目前的技術(shù)還不能完全滿足顧客的需求,在各個方面也有許多需要改進的地方。
對于未來車牌識別產(chǎn)品的技術(shù)發(fā)展趨勢,由于市場需求不同,對識別產(chǎn)品的各個方面的需求也存在一定的差異性,因此車牌識別技術(shù)領域的公司想要的滿足市場就必須開發(fā)針對不同細分市場的車牌識別產(chǎn)品。
其次,隨著新能源汽車的出現(xiàn),車牌的識別技術(shù)也不得不繼續(xù)推進發(fā)展,新的算法的跟進,讓部分公司進一步占領市場。后,現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)設備過多,系統(tǒng)在集成統(tǒng)一有著技術(shù)上的難題。因設備的過多,系統(tǒng)的繁雜,導致系統(tǒng)在運營穩(wěn)定性上較差,系統(tǒng)維護成為了當下車牌識別系統(tǒng)中一個讓人頭疼的問題。多個設備向一個設備工作成為了當下車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的又一方向。
目前,車牌識別技術(shù)和產(chǎn)品性能進入實用階段的時間還不是很長,以及這幾年自動識別技術(shù)的快速進步,我們可以看到未來的技術(shù)發(fā)展空間還會非常大,車牌識別系統(tǒng)的發(fā)展空間也非常的樂觀。
車牌識別停車場系統(tǒng)目前被大家認為是較為方便管理和車輛通行較快的一套停車場管理系統(tǒng)。由于它具有識別率高、通行快等優(yōu)點,受到了很多用戶的青睞。但是,由于之前車牌識別停車場系統(tǒng)由于受到了現(xiàn)場環(huán)境的影響.在使用時受到了一些限制。不過現(xiàn)在隨著技術(shù)不斷地改進,車牌識別停車場系統(tǒng)的使用已經(jīng)完全克服環(huán)境因素的干擾,車牌識別停車場系統(tǒng)受到人們?nèi)绱说臍g迎,它的通行速度到底有多快呢?
車牌識別技術(shù)主要是結(jié)合電子系統(tǒng)進行不停車收費系統(tǒng)來識別車輛,進出車輛通過道口不需要停車,這樣既實現(xiàn)對車輛身份自動識別、自動收費.在停車場管理中,車牌識別系統(tǒng)大大提高了車輛進出的效率,成為無人值守的快速通道,無需取卡、不需要停車的進出檢測,已經(jīng)在改變進出停車場的管理模式.
現(xiàn)在許多的停車場都存在一些問題和風險,比如說有些小區(qū)和大廈的停車場,有一些人沒有經(jīng)過 大廈和小區(qū)管理部門的許可,自己擅自拷貝遙控器和磁卡從而進入停車場,這樣一來,就給管理上造成了死角和漏洞,使大廈和小區(qū)在安全上存在一定的安全隱患, 而且還影響了住戶們的安全和生活質(zhì)量.