人臉識別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、、聲音（語音）、體形、個(gè)人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識別技術(shù)就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、識別、語音識別（用語音識別可以進(jìn)行身份識別，也可以進(jìn)行語音內(nèi)容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術(shù)）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。  




人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。

人臉識別難的部分是有充分適應(yīng)各大光線環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，需要在各種復(fù)雜的光線環(huán)境中提取到人臉信息，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，攝像頭拍照的地方可以在斑駁的樹影下，也可以在昏暗的街燈下，以及深夜出租車內(nèi)，這對算法的魯棒性考驗(yàn)極大。同時(shí)還要考慮照片和視頻欺詐，二次成像的光線污染等問題。

人臉識別技術(shù)主要是利用圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征點(diǎn)模型。再從人臉特征點(diǎn)模型與被測者的人的面像進(jìn)行特征分析（可以假定為無數(shù)的幾何特征點(diǎn)求解），根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個(gè)相似值，通過這個(gè)值即可確定是否為同一人。簡單的說就是A/B兩張照片比對，產(chǎn)生的計(jì)算數(shù)值是否達(dá)到要求。

動(dòng)態(tài)人臉識別終端產(chǎn)品特性· 動(dòng)態(tài)人臉識別終端雙攝防偽，各類照片在各種載體上的；

· 人臉識別終端夜間紅外、RGB雙補(bǔ)光；

· 動(dòng)態(tài)人臉識別終端支持外接二維碼掃描器、（目前只支持新中新DKQ-A16D）；

· 動(dòng)態(tài)人臉識別終端支持串口、韋根26輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

· 動(dòng)態(tài)人臉識別終端采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法；

· 動(dòng)態(tài)人臉識別終端支持設(shè)備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設(shè)備支持同時(shí)儲存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲2萬張人臉照片（照片按100KB計(jì)算）、1萬條識別記錄（含現(xiàn)場抓拍照片）；

· 動(dòng)態(tài)人臉識別終端人臉庫為3000時(shí)，誤識率萬分之三的條件下，1：N識別準(zhǔn)確率為99.7%；