人臉識(shí)別鎖三大優(yōu)勢(shì)介紹

想必大家對(duì)智能家居產(chǎn)品都是耳熟能詳?shù)?，因?yàn)樗鼈兊某霈F(xiàn)不斷地給我們的生活提供便利，其中zui新推出的人臉識(shí)別鎖就是一種能夠極大方便我們生活的智能家居產(chǎn)品。一般有下列幾種方法：4、膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。居住在大城市的人們?cè)絹?lái)越愿意拋棄傳統(tǒng)鎖具，選擇人臉識(shí)別鎖來(lái)管理自己的住宅。人臉識(shí)別鎖如此受到大眾歡迎肯定有很多優(yōu)點(diǎn)，這里就其簡(jiǎn)單介紹一下，以便更多的人了解它。

人臉識(shí)別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

2、面紋模板法該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器i官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸yi一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。便捷人臉識(shí)別鎖使用攝像機(jī)作為圖像獲取裝置，不需要與人體產(chǎn)生直接的接觸，這樣就能夠在人體還未察覺(jué)的情況下就將臉部信息讀取到，不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生任何心理排斥狀況。人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。5、特征子臉?lè)ㄟ@種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。