基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。這種算法的處理步驟是：將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進(jìn)行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫，將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后，將其大小變成字符模板庫中字符大小，然后與庫中的字符進(jìn)行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可應(yīng)用于道路收費(fèi)系統(tǒng)，交通管理系統(tǒng)領(lǐng)域，起到節(jié)省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。因?yàn)樗惴ê唵嗡运惴ǖ乃俣容^快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對較高，是一種簡單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。

車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國人民共和國機(jī)動(dòng)車號牌》，中國現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍(lán)白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類色彩。國內(nèi)的車牌體系較為復(fù)雜，但實(shí)際的尺寸、間距等參數(shù)基本一致?；谛螒B(tài)學(xué)和邊緣檢測的車牌定位方法。適用于公司可以自動(dòng)判斷進(jìn)入公司的車輛是否屬于公司，該應(yīng)用可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。而目前實(shí)際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為核心的方式；其二為以連通域作為核心的處理方案。

隨著現(xiàn)代管理方法的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，社區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。過去，手工刷ka的管理方法已不適應(yīng)現(xiàn)代發(fā)展的需要。對于當(dāng)前快節(jié)奏的高速工作模式，管理方法和系統(tǒng)有了根本性的改進(jìn)。這種改進(jìn)不僅要滿足社區(qū)管理的需要。因此，我們特別提醒后續(xù)車輛不要緊接在前車之后進(jìn)入障礙區(qū)域，以避免在閘門“下落”時(shí)損壞車輛。還必須適應(yīng)社會(huì)的需要，適應(yīng)人類感官的需要和習(xí)慣性行動(dòng)的需要。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。