我們都知道，對(duì)于車牌智能識(shí)別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長時(shí)間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問題或故障，那么對(duì)于一些管理停車場(chǎng)的人員來說，相對(duì)智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的。那么，車牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見的識(shí)別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識(shí)別系統(tǒng)工作時(shí)圖像拍攝不清楚，車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時(shí)，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對(duì)于這種，一般要在車牌定位之前要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識(shí)別等部分，這也正對(duì)系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對(duì)于這種情況，很多智能的停車場(chǎng)系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴(yán)重，這還得靠人工了。

車牌識(shí)別一體機(jī)在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)成長中有著舉足輕重的位子.然而伴隨汽車的遍及,機(jī)動(dòng)車數(shù)目持續(xù)增補(bǔ),路網(wǎng)通過才華日漸知足不了交通量拉長的需求,交通擁堵和堵塞征象每日告急,交通拾掇自動(dòng)化已然成為期待處置的異常.

智能交通體系是處置這類異常的有用門路,它因此消息技巧為代表的高新技巧在路線交通運(yùn)輸中的集成運(yùn)用,是使用消息辦理技巧、造型辨認(rèn)技巧等高新技巧對(duì)古代的以行為主導(dǎo)要素的交通體系實(shí)行改良而變成的一哪類消息化、智能化、社會(huì)化的新式交通體系.車牌辨認(rèn)辨認(rèn)體系中要用到的硬件首要有錄相頭、感應(yīng)器和盤算推算機(jī).車牌辨認(rèn)體系的軟件部門首要分為四大塊,預(yù)辦理、車牌定位、車牌字符的支解和字符辨認(rèn).

   原始圖片:由停車場(chǎng)不變暖色攝影機(jī)、數(shù)碼相機(jī)或其他掃捕裝置拍攝到的圖片.圖片預(yù)辦理:對(duì)動(dòng)態(tài)搜羅到的圖片實(shí)行濾波,界線加強(qiáng)等辦理以克制圖片擾亂.邊沿提取:通過微分運(yùn)算,2值化辦理,得到圖片的邊沿