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圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣,也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型,然后以此模型為基礎(chǔ),采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù),從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。下面就由神博為大家講一講吧。
圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的,兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。但圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的,只有通過(guò)試探各種技術(shù)來(lái)增強(qiáng)圖像的視覺效果,而圖像復(fù)原就完全不同,需要知道圖像退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí),據(jù)此找出一種相應(yīng)的逆過(guò)程方法,從而得到復(fù)原的清晰圖像。現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場(chǎng)景的監(jiān)視,一個(gè)攝像機(jī),覆蓋一個(gè)很大的范圍,導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小,人眼很難直接辨認(rèn)。圖像復(fù)原主要取決于對(duì)圖像退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí)所掌握的精1確程度。
對(duì)由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊,圖像復(fù)原的方法效果較好,常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。圖3是使用維納濾波解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像的例子,取得了很好的復(fù)原效果。下面就由神博的小編為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧,希望可以幫助到大家。在知道退化模型的情況下,相對(duì)圖像增強(qiáng)來(lái)說(shuō),圖像復(fù)原可以取得更好的效果。
濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)<覄?chuàng)辦,擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。隨著信息化和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,人們安全意識(shí)的提高,實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為人們生活中不可或缺的一部分,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)、交通、社會(huì)安全等方面。專業(yè)從事視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。
公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新,產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),以健康、穩(wěn)定、和諧和可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo),本著“求知、思考、創(chuàng)造”的企業(yè)精神,奉行“真誠(chéng)”、“守信”和“微笑”的服務(wù)宗旨,努力發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),以先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)于社會(huì),產(chǎn)品及服務(wù)已遍布多個(gè)國(guó)家和地區(qū),為我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。僅采用限帶濾波只能濾除信號(hào)中少量的高頻分量,如果信號(hào)帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬,那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣,進(jìn)一步減少碼字。
人們對(duì)預(yù)處理認(rèn)識(shí)的不斷提高,隨著集成芯片和信號(hào)處理器能力的不斷增強(qiáng),市場(chǎng)上高質(zhì)量的監(jiān)控產(chǎn)品一定離不開高質(zhì)量的視頻預(yù)處理方法。下面就由神博為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。
預(yù)處理的作用
對(duì)于這樣比較差的視頻,再進(jìn)行壓縮、傳輸、解1碼顯示,用戶所看到的監(jiān)控視頻常常不能令人滿意的。如何在現(xiàn)有的條件下提高采集視頻質(zhì)量的問(wèn)題就實(shí)在地放在我們面前。公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新,產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),為我國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。對(duì)此,一個(gè)重要的應(yīng)對(duì)措施就是在視頻采集環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)處理,以利于提高采集視頻質(zhì)量,有利于后續(xù)的視頻處理,以利于用戶提取視頻中感興趣的信息。