車輛識(shí)別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識(shí)別率才會(huì)提高。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行車牌辨認(rèn)過(guò)程中，車牌顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能會(huì)通過(guò)不同過(guò)程完結(jié)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛，過(guò)往車輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測(cè)抓拍，能夠自動(dòng)偵測(cè)、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車輛的整車車牌號(hào)碼。車牌識(shí)別產(chǎn)品識(shí)別速度快，達(dá)到了毫秒級(jí)別，優(yōu)化了識(shí)別算法和車牌定位；車牌寬度低，識(shí)別距離遠(yuǎn)；識(shí)別率高。

車牌識(shí)別系統(tǒng)非常大的優(yōu)點(diǎn)就是通用性，也就是無(wú)論什么車過(guò)來(lái)就會(huì)自動(dòng)捕車牌資料存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以供日后查閱。目前車牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。

車牌識(shí)別攝像頭不是一般的閉路電視攝像頭，是一款專門做了修改的高清攝像頭，內(nèi)置LED指示燈，可通過(guò)智能補(bǔ)光，在暗淡燈光的情況下可自動(dòng)調(diào)理亮度進(jìn)行圖畫采集。并且在大雨和暴曬情況下也是能夠正常工作的。車牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全，除了常見(jiàn)的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。整個(gè)車牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別部分主要是通過(guò)設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類器完成。