語(yǔ)義理解技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域

　　語(yǔ)義理解本質(zhì)上就是文本理解技術(shù)，它是聲音識(shí)別的輸出，同時(shí)也是語(yǔ)言表達(dá)、邏輯推理、深度學(xué)習(xí)、行為技術(shù)的分析輸入，文本就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是符號(hào)。數(shù)據(jù)本身沒有任何意義，只有被賦予含義的數(shù)據(jù)才能被使用，這時(shí)候數(shù)據(jù)就轉(zhuǎn)化為信息，而數(shù)據(jù)的含義就是語(yǔ)義。語(yǔ)義理解技術(shù)分為詞匯級(jí)、句子級(jí)、篇章級(jí)3個(gè)方向，該行業(yè)需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)素材，因此大型公司往往采用開源的形式發(fā)布相關(guān)技術(shù)模塊，例如谷歌發(fā)布了解析器SyntaxNet，科大訊飛發(fā)布了訊飛開放平臺(tái)。

　　在手機(jī)終端上，手機(jī)終端在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的載體，在人工智能時(shí)代是人類活動(dòng)的助理機(jī)器人；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中占比在2018-2019年將超過60%。Gartner預(yù)測(cè)，2018年后AI智能終端的出貨量占比將會(huì)逐年提升，2020年手機(jī)出貨量將達(dá)25.5億部，其中AI移動(dòng)智能終端將達(dá)到13.3億部，占比52.1%，當(dāng)前智能手機(jī)的發(fā)展方向?qū)⑹侨斯ぶ悄苁謾C(jī)。

機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作流程

機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作流程簡(jiǎn)述：

　　1.傳感器探測(cè)到被檢測(cè)物接近運(yùn)動(dòng)至相機(jī)的拍攝中心，將觸發(fā)脈沖發(fā)送給圖像采集卡;

　　2.圖像采集卡根據(jù)已設(shè)定的程序和，分別向相機(jī)和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動(dòng)脈沖;

　　3.相機(jī)在啟動(dòng)脈沖來到之前處于等待狀態(tài)，啟動(dòng)脈沖到來后啟動(dòng)一幀掃描;

　　4.相機(jī)開始新的一幀掃描之前打開曝光機(jī)構(gòu)，曝光時(shí)間可以事先設(shè)定;

　　5.另一個(gè)啟動(dòng)脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時(shí)間應(yīng)與相機(jī)的曝光時(shí)間匹配;

　　6.相機(jī)曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出;

　　7.圖像采集部分接收模擬視頻信號(hào)通過A/D將其數(shù)字化，或者是直接接收攝像機(jī)數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù);

　　8.圖像采集卡將數(shù)字圖像存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中;

　　9.計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和識(shí)別，獲得檢測(cè)結(jié)果;

　　10.處理結(jié)果控制流水線的動(dòng)作、進(jìn)行定位、糾正運(yùn)動(dòng)的誤差等。

機(jī)器視覺的優(yōu)勢(shì)：

機(jī)器視覺的優(yōu)勢(shì)： 　　1.效率更高：人工檢測(cè)效率低下。機(jī)器視覺檢測(cè)速度要快得多，每分鐘能夠?qū)?shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)元件進(jìn)行檢測(cè)，而且能夠24小時(shí)不間斷持續(xù)工作。 　　2.準(zhǔn)確性更高：人眼有物理?xiàng)l件的限制，也會(huì)受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準(zhǔn)確性。機(jī)器不受主觀控制，只要參數(shù)設(shè)置沒有差異，具有相同配置的多臺(tái)機(jī)器就可以保證相同的精度。 　　3.總體成本更低：機(jī)器比人工檢測(cè)更有效，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來說，機(jī)器視覺檢測(cè)的成本更低。 　　4.信息集成：機(jī)器視覺檢測(cè)可以通過多站測(cè)量方法一次測(cè)量多個(gè)技術(shù)參數(shù)，例如要檢測(cè)的產(chǎn)品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產(chǎn)品高度。 　　5.數(shù)字化統(tǒng)計(jì)管理：測(cè)量數(shù)據(jù)并在測(cè)量后生成報(bào)告，而無需一個(gè)個(gè)地手動(dòng)添加。

東京奧運(yùn)會(huì)進(jìn)行時(shí),機(jī)器人成靚麗風(fēng)景線

東京奧運(yùn)會(huì)進(jìn)行時(shí)，機(jī)器人成靚麗風(fēng)景線

吉祥物是機(jī)器人

　　眾所周知，吉祥物是每屆奧運(yùn)會(huì)的重要代表，其不僅能反映奧運(yùn)風(fēng)格和主題，同時(shí)也能凸顯國(guó)家特征，例如2008年的北京奧運(yùn)會(huì)，吉祥物就是極具中國(guó)特色的熊貓。而本次東京奧運(yùn)會(huì)，日本在吉祥物形象上選取了機(jī)器人，無疑表達(dá)出日本對(duì)于機(jī)器人的看重，彰顯出機(jī)器人將是本屆奧運(yùn)的關(guān)鍵元素。

　　據(jù)悉，東京奧運(yùn)吉祥物設(shè)計(jì)方案征集之初，共有2000多個(gè)作品參賽，終機(jī)器人形象脫穎而出，與三方面因素有關(guān)。其一是近年來機(jī)器人發(fā)展不斷加快，引發(fā)的智能化潮流受到越來越多人認(rèn)可;其二是日本在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)方面的強(qiáng)大實(shí)力，讓其充滿自信;其三則是機(jī)器人帶來的科技理念正與奧運(yùn)融合。

　　基于這三方面的意義，日本選取了機(jī)器人作為東京奧運(yùn)會(huì)的象征，在賽事還未正式召開前就向了要辦一場(chǎng)機(jī)器人參與的奧運(yùn)會(huì)的藍(lán)圖。而之后，其也忠實(shí)踐行了這一點(diǎn)，2019年?yáng)|京奧組委發(fā)布《東京奧運(yùn)會(huì)機(jī)器人計(jì)劃》，特意委托松下、豐田等公司生產(chǎn)一批機(jī)器人產(chǎn)品，投入奧運(yùn)會(huì)日常運(yùn)營(yíng)。