在現(xiàn)代包裝工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及各種各樣的檢查、測(cè)量，比如飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等。這類(lèi)應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求非常高。通常這種帶有高度重復(fù)性的工作只能靠人工檢測(cè)來(lái)完成，我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計(jì)甚至逾千的檢測(cè)工人來(lái)執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，仍然不能保證100%的檢驗(yàn)合格率(即“零缺陷”)。

　

一般來(lái)說(shuō)，光學(xué)篩選機(jī)的影像篩選設(shè)備故障診斷一般是分為以下的幾個(gè)方面：

     一個(gè)方面就是狀態(tài)量的一種檢測(cè)，這種檢測(cè)就是用來(lái)檢測(cè)傳感器的運(yùn)行是否是正常運(yùn)行的。

　　第二種就是指加工設(shè)備的運(yùn)行的一種異常的判別問(wèn)題，這種測(cè)試的數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)問(wèn)題，則會(huì)出現(xiàn)判別設(shè)備的異?，F(xiàn)象。

　　第三種就是對(duì)于故障的診斷是需要一步步分析和處理了，識(shí)別故障的原因是十分困難的，所以需要好好的排查一些故障問(wèn)題。

　　以上內(nèi)容就是影像篩選設(shè)備的檢測(cè)問(wèn)題的介紹了，在科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)和人工緊缺的今天，影像篩選設(shè)備及其它自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備已在各行各業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色，能有效控制產(chǎn)品不良率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減少客戶投訴、提升公司產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，利于公司拓展市場(chǎng)、降低人工成本。

為解決食品生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品殘缺問(wèn)題,研究了一種基于機(jī)器視覺(jué)的缺陷檢測(cè)方法,以餅干為樣本進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。首先構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對(duì)單目攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,利用標(biāo)定所得參數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行畸變校正;然后對(duì)校正后所得圖像進(jìn)行圖像分析處理;后對(duì)處理完成圖像進(jìn)行區(qū)域檢測(cè),得到檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:以該方法進(jìn)行餅干缺陷檢測(cè)成功率可達(dá)98.67%,并滿足高精度、實(shí)時(shí)性的要求,為今后食品缺陷檢測(cè)提供一定的參考方向。



未來(lái)，機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用將呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。剛才已經(jīng)提到在安防監(jiān)控、高度的自動(dòng)化駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)圖像、機(jī)器人工業(yè)視覺(jué)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都有眾多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用產(chǎn)生。CV芯片的成熟量產(chǎn)將使得人類(lèi)生活在一個(gè)無(wú)所隱藏的時(shí)代，每個(gè)帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于5.0的眼睛，并且強(qiáng)的分析判斷能力；當(dāng)然人工智能的有序應(yīng)用，將造福人類(lèi)。