針對線纜行業(yè)長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題,本文選取了光纜作為研究對象,對基于機器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統(tǒng)進行了研究,用以實現(xiàn)對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產線性運動且速度快的問題,采用線陣相機進行圖像采集,并選擇相應的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、采集卡、光源控制器等,確定檢測方案。(2)護套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測,采用閾值分割方法,把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開,檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。


未來，機器視覺領域的應用將呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長態(tài)勢。剛才已經提到在安防監(jiān)控、高度的自動化駕駛、增強現(xiàn)實、醫(yī)圖像、機器人工業(yè)視覺、移動互聯(lián)網(wǎng)等領域都有眾多的計算機視覺應用產生。CV芯片的成熟量產將使得人類生活在一個無所隱藏的時代，每個帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠遠高于5.0的眼睛，并且強的分析判斷能力；當然人工智能的有序應用，將造福人類。

邁迅威視覺開發(fā)的機器視覺圖像處理軟件，該采用自動化智能控制，能、迅速地對產品進行檢測和分析，并自動生成統(tǒng)計報告。此外，人性化的控制界面使得系統(tǒng)操作簡單，新產品設定容易。整個系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，準確度高。

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