人臉識別系統(tǒng)的使用困境：相似性不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。這樣的特點(diǎn)對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€個體。通常稱類變化為類間變化，而稱第二類變化為類內(nèi)變化。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識別系統(tǒng)。人臉識別系統(tǒng)未來發(fā)展前景：隨著大數(shù)據(jù)、共享時代的來臨，數(shù)據(jù)安全問題也越發(fā)被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開。人臉識別系統(tǒng)主要的技術(shù)流程介紹：人臉識別系統(tǒng)在進(jìn)行人臉識別技術(shù)操作的時候，主要流程是：圖像采集、人臉檢測、圖像質(zhì)量評估、檢測(可選)、特征提取以及特征比對。圖像采集:獲取單幀或者多幀的圖像數(shù)據(jù)供人臉識別系統(tǒng)使用,該流程般由攝像頭模組完成RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等)人臉檢測:從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)中檢測人臉的位置,如果有多個人臉,一般選定面積的人臉作為目標(biāo)人臉(也有一些安防類人臉識別系統(tǒng),支持同時識別多個人臉)圖像質(zhì)量評估:對目標(biāo)人臉進(jìn)行分析,得岀如人臉傾斜、旋轉(zhuǎn)角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數(shù),綜合判定該張圖片是否適合進(jìn)行人臉特征提取;檢測(可選):判定目標(biāo)人臉是,而非其他偽裝。一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺臉識別系統(tǒng)。特征提取:從目標(biāo)人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對使用。通常是將該圖像通過一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而提取出特征值。特征比對:一般分為1:1和1:N兩種情況。1:1是判定目標(biāo)人臉的特征與人臉的特征是否為同一人。1:N則是判定目標(biāo)人臉特征是否是人臉數(shù)據(jù)庫中N個不同人臉中的某一認(rèn)。特征比對一般需要設(shè)置一個值,兩個特征相似度超過該閾值,則判斷為同一人,低于則不同人。

人臉識別系統(tǒng)的應(yīng)用范圍：人臉辨認(rèn)系統(tǒng)伴隨著技術(shù)性的持續(xù)提高，人臉辨認(rèn)系統(tǒng)銷售商場重視度上漲，人臉辨認(rèn)系統(tǒng)技術(shù)性的運(yùn)用要求也將越來越大，進(jìn)入的行業(yè)愈來愈廣，運(yùn)用也愈來愈高。比如通過人臉識別考勤機(jī)登記信息時，人臉要處于顯示屏正中心，而且要注視攝像頭。據(jù)統(tǒng)計，除傳統(tǒng)式智能安防、金融業(yè)這幾大行業(yè)外，人臉辨認(rèn)系統(tǒng)在、飛機(jī)場、酒店餐廳、公司、修建施工等眾多行業(yè)得到廣泛運(yùn)用。一般來說，一臺人臉辨認(rèn)終端設(shè)備系統(tǒng)主要包括硬件軟件兩個方面，硬件方面：外殼、主板、顯示屏、攝像頭、補(bǔ)光燈、紅外燈。軟件方面：操作系統(tǒng)、人臉辨認(rèn)app、算法、后臺管理程序。千千萬萬的各種部件怎么組合，調(diào)試，適配，這給許多人員造成了巨大的困擾以及很多時刻精力投入。人臉圖畫及檢測檢測 :圖畫中標(biāo)定出人臉的方位和大小 , 人臉圖畫中包含的模式特征非常豐厚，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等。人臉檢測就是把這其間有用的信息挑出來，并利用這些特征完成人臉檢測。人臉圖畫預(yù)處理根據(jù)人臉檢測的成果，對圖畫進(jìn)行處理，為后面的特征提取服務(wù)，系統(tǒng)獲取的人臉圖畫可能遭到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過濾以及銳化等圖畫預(yù)處理。

人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。5、控制主機(jī)實(shí)行身份認(rèn)別，硬件算法，控制、辯別、報警并經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)提交至管理云服務(wù)器的功能，是系統(tǒng)的中心組成部分。適用范圍： 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。