交通監(jiān)控領(lǐng)域中的應(yīng)用

智能交通監(jiān)控領(lǐng)域中，在重要的十字路口安放攝像頭，就可以利用攝像頭的快速拍照功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)、逆行等車牌的車牌進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、存貯，以便相關(guān)的工作人員進(jìn)行查看。

在橋梁檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工檢測法和橋檢車法都是依靠人工用肉眼對(duì)橋梁表面進(jìn)行檢測，其速度慢，效率低，漏檢率高，實(shí)時(shí)性差，影響交通，存在安全隱患，很難大幅應(yīng)用；無損檢測包括激光檢測、超聲波檢測以及聲發(fā)射檢測等多種檢測技術(shù)，它們儀器昂貴，測量范圍小，不能滿足日益發(fā)展的橋梁檢測要求；智能化檢測有基于導(dǎo)電性材料的混凝土裂縫分布式自動(dòng)檢測系統(tǒng)和智能混凝土技術(shù)，也有前沿的基于機(jī)器視覺的檢測方法。

機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢

針對(duì)量大面廣的混凝土梁體精度：由于人員有物理?xiàng)l件的限制，即使是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品，也會(huì)受到主觀性方面的影響，精度無法得到保證，而且不同的檢測人員的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)存在有差異；在性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn)，它的精度能夠達(dá)到千分之一英寸。而且機(jī)器不受主觀控制，只要參數(shù)設(shè)置沒有差異，相同配置的多臺(tái)機(jī)器均能保持相同精度

機(jī)器視覺未來發(fā)展趨勢

機(jī)器視覺可以說是人工智能的下層的基礎(chǔ)設(shè)施層， 在人工智能產(chǎn)業(yè)行業(yè)應(yīng)用幾個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中，機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域非常深、非常多，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全景圖來講，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速的生態(tài)的構(gòu)建期。

從整個(gè)機(jī)器視覺的領(lǐng)域來講，它是處在快速的重構(gòu)期，通過市場分析來看，機(jī)器視覺并不是特別新興的領(lǐng)域，這從早圖像處理衍生到現(xiàn)在，市場上有很多大的廠商對(duì)智能安防和交通做了很久的深耕，他們不是做機(jī)器視覺、人臉識(shí)別起家的，在這幾個(gè)行業(yè)中很多廠商都處于并駕齊驅(qū)、快速發(fā)展階段。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)在交通職業(yè)的車牌辨認(rèn)和流量檢測、藥品職業(yè)的包裝檢測、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、職業(yè)的煙標(biāo)檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測、紡織職業(yè)的布疋瑕疵檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測、運(yùn)輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子職業(yè)的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點(diǎn)檢測、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用。