光學(xué)攝像頭

光學(xué)攝像頭的任務(wù)就是進(jìn)行光學(xué)成像，一般在測量領(lǐng)域都又專門的用于測量的攝像鏡頭，因為其對成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用。攝像頭需要注意的一個問題是畸變。這個就需要使用相應(yīng)的畸變校正方法，目前也開發(fā)出了很多自動畸變自動校正系統(tǒng)。

CCD 攝像機(jī)及圖像采集卡

CCD( Charge Coupled Device) 攝像機(jī)及圖像采集卡共同完成對目標(biāo)圖像的采集與數(shù)字化。目前 CCD，CMOS等固體器件的應(yīng)用技術(shù)，線陣圖型敏感器件，像元尺寸不斷減小，陣列像元數(shù)量不斷增加，像元電荷傳輸速率也得到大幅提高。在基于PC機(jī)的機(jī)器視覺系統(tǒng)中，圖像采集卡是控制攝像機(jī)拍照來完成圖像的采集與數(shù)字化，并協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的重要設(shè)備。

圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口為：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等形式。

未來，通過人工智能方面利好的政策，在這四個領(lǐng)域會有比較大的機(jī)遇，安防、交通，金融，消費電子這是機(jī)器視覺領(lǐng)域重點關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。

是現(xiàn)在巨頭做機(jī)器視覺，包括人工智能演進(jìn)，他們都是呈開元化，這在中國來講比如華為，對他們來說開源的思路，到底開源怎么用，有很多理念上跟國外還是有一定的差距，很多開源做完代碼自己封裝自己用了，其實從整個思路來講，國外開源理念上是更先進(jìn)的。當(dāng)然有其背后的原因，很多企業(yè)基本上在提交人工智能代碼上走著開源化部署道路。

機(jī)器視覺檢測設(shè)備-鋰電池缺陷視覺檢測系統(tǒng) 

產(chǎn)品優(yōu)勢：(l)準(zhǔn)確率高:可準(zhǔn)確識別涂布刮痕、極片殘損、極耳焊接不對稱等現(xiàn)象，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人眼檢測。

(2)具有客觀重復(fù)性:排除了電池檢測結(jié)果受檢測人員主觀意愿、情緒、視覺疲勞等人為因素的影響，可信度高。

(3)速度快、、成本低:用人眼觀察時檢測數(shù)量能達(dá)到15m/min，而用機(jī)器視覺檢測時能達(dá)到60-80m/min，大大提高了生產(chǎn)率，同時也節(jié)約了人力成本。

機(jī)器視覺檢測技術(shù)在于消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺點，以保證商品的功用和性能至關(guān)重要。因而現(xiàn)已被廣泛用于各大職業(yè)的商品缺點檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進(jìn)行商品多種項目的檢測，用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳，用視覺體系丈量部件形狀或區(qū)別顏色來進(jìn)行檢查錯誤安裝等。機(jī)器視覺檢測技術(shù)根據(jù)機(jī)器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能，對商品全體進(jìn)行自動檢測，關(guān)于控制商品品質(zhì)保障商品質(zhì)量有著非常重要的效果，能夠避免不合格商品的外流，然后進(jìn)步公司的核心競爭力。公司取得的不僅僅是社會效益，其機(jī)器視覺檢測技術(shù)現(xiàn)已為眾多公司帶來了實質(zhì)性的經(jīng)濟(jì)效益。