“數(shù)據(jù)的定義有強烈的時代特征……圖像是一種重要的數(shù)據(jù)。但是在一百年前，認為圖像不是數(shù)據(jù)。下面神博將為大家講一講圖像的一些相關(guān)知識。

我們?nèi)庋鄯蔡ブ兴姷倪@個美妙的世界，根本記錄不下來，都沒有辦法記錄圖像，怎么談得上分析呢？但是今天，數(shù)碼成像技術(shù)的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來，然后進行分析，然后支撐很多有趣的應(yīng)用?！?

近些年來，圖像數(shù)據(jù)處理方法日新月異，許多實際應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌出，從傳統(tǒng)的人臉識別，物品識別到我們手機上的P圖軟件，以及正在飛速發(fā)展的ai癥圖像識別，圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用有著非常廣闊的前景。

圖像復(fù)原與圖像增強技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復(fù)，從而達到改善圖像質(zhì)量的目的。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像復(fù)原和圖像增強是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。接著，我們從頭實現(xiàn)了一個Java版本的高斯模糊算法，以及實現(xiàn)Renderscript版本。但圖像增強不考慮圖像是如何退化的，只有通過試探各種技術(shù)來增強圖像的視覺效果，而圖像復(fù)原就完全不同，需要知道圖像退化過程的先驗知識，據(jù)此找出一種相應(yīng)的逆過程方法，從而得到復(fù)原的清晰圖像。圖像復(fù)原主要取決于對圖像退化過程的先驗知識所掌握的精1確程度。 　　

對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。圖像增強很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。圖3是使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。 　

濟南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計算機信息領(lǐng)域創(chuàng)辦，擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強大研發(fā)團隊。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經(jīng)建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。專業(yè)從事視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。

公司立足于自主創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，產(chǎn)品擁有全部核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)，以健康、穩(wěn)定、和諧和可持續(xù)發(fā)展為目標，本著“求知、思考、創(chuàng)造”的企業(yè)精神，奉行“真誠”、“守信”和“微笑”的服務(wù)宗旨，努力發(fā)揮自身優(yōu)勢，以先進的技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)于社會，產(chǎn)品及服務(wù)已遍布多個國家和地區(qū)，為我國高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。3m和9m12m18m這種情況需要調(diào)整攝像機的監(jiān)視距離，只有調(diào)整到其焦距范圍內(nèi)才能達到不錯的的效果。          

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進行處理。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。