圖像模糊的原理，是一種像素的平滑化，通過對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達(dá)到一種人盡量無法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

基本原理：

點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF主要有兩個(gè)重要參數(shù)：（1）模糊方向；（2）模糊尺度。本次主要是針對(duì)一個(gè)參數(shù)----模糊方向的估計(jì)進(jìn)行了研究。運(yùn)動(dòng)模糊方向是指運(yùn)動(dòng)方向與水平方向的夾角，由文獻(xiàn)得知運(yùn)動(dòng)模糊主要是降低了運(yùn)動(dòng)方向的高頻成分，而對(duì)其他方向的高頻成分影響較小。常見的辨識(shí)方法有頻域法和倒譜法，wym 兩種方法都試過，仿1真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表兩種方法各有好處。圖像復(fù)原算法大多通過具體情況下的圖像退化模型來估計(jì)原始圖像，如散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。

我們?cè)谖⑿爬锩鏁?huì)遇到一些模糊的想圖片，那么，怎么樣將圖片模糊圖像處理呢？有怎么樣的方法呢？下面就由專業(yè)的模糊圖像處理呢——神博為大家講一講吧。

模糊圖像特點(diǎn)分析

　　模糊圖像有很多來源，但手機(jī)和監(jiān)控系統(tǒng)是其主要來源。由于手機(jī)便于攜帶，可隨時(shí)隨地的拍攝照片和視頻，但是由于很多手機(jī)拍攝的圖像不清晰，因此手機(jī)成為模糊圖像的主要來源之一。監(jiān)控系統(tǒng)在很多重要的場(chǎng)所都有覆蓋，給尋物以及檢查等帶來很大的方便。但是很多監(jiān)控系統(tǒng)的分辨率較低，所拍攝的圖像也往往模糊不清，因此，監(jiān)控系統(tǒng)也是模糊圖像的主要來源之一。在視頻偵1查過程中，對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行模糊圖像處理是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)。此外，還有攝像機(jī)、電腦攝像頭等來源的模糊圖像。

這些模糊圖像具有以下特點(diǎn)：

（1）單個(gè)處理對(duì)象有效像素較少；（2）圖像噪聲水平高且噪聲類型復(fù)雜；（3）圖像模糊不清晰。由于模糊圖像自身的特點(diǎn)，使其無法清晰辨認(rèn)，因此必須要用模糊圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡(jiǎn)單介紹一下吧。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

對(duì)由于離焦、運(yùn)動(dòng)、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。使用維納濾波解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。就拿亞洲四大邪術(shù)之一的修圖術(shù)為例，有以下幾種操作：合照中把別人馬賽克，留下自己——這是幫助我們突出理解圖片信息。在知道退化模型的情況下，相對(duì)圖像增強(qiáng)來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。