對于模糊圖像處理技術，國內(nèi)大學和科研機構(gòu)在多年以前就在研究這些理論和應用，相關文獻也發(fā)布了不少，已經(jīng)取得了一些很好的應用，下面就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

美國 Cognitech軟件是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟件，在美國FBI及其他執(zhí)1法機構(gòu)中已有多年實際應用，其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據(jù)使用，可見模糊圖像處理技術已經(jīng)取得了相當?shù)膶嶋H應用。

前面提到，造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構(gòu)。

模糊圖像的來源有很多種，其中的來源是監(jiān)控系統(tǒng)，現(xiàn)在監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)大量普及，案件中出現(xiàn)較多的監(jiān)控地點有銀行、收費站、小區(qū)、飯店等等，但是由于各種原因?qū)е聢D像出現(xiàn)模糊，下面模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來為大家簡單講一講吧。

隨著監(jiān)控覆蓋面擴大，信息來源越來越豐富?，F(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標為宏觀場景判斷和監(jiān)視，主要包括目標的行為、數(shù)量、相互關系等信息獲取，一般以人工觀察判讀為主。影像分析的目標則更為復雜，其處理目標更多的在于微觀信息，包括號碼、尺寸、距離、相貌、型號和類型等，這些信息對于眞查更加重要。宏觀信息和微觀信息的獲取對錄像資料的要求有很大的不同，后者相對于前者來說，具有分辨率要求高、圖像質(zhì)量要求高等特點。常見的辨識方法有頻域法和倒譜法，wym兩種方法都試過，仿1真實驗結(jié)果表兩種方法各有好處。正因為有這樣的差異，使得當前以宏觀場景監(jiān)視為主要目標的監(jiān)控系統(tǒng)錄像在分辨率和質(zhì)量上都不能完全滿足微觀信息獲取的需要，也給影像分析技術帶來很大的困難。

　造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統(tǒng)的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環(huán)境隨機噪聲等都會導致圖像模糊，下面神博為大家簡單講一講吧。

　智能化設備管理技術是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設備管理服務，對所有的監(jiān)控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務器進行不間斷的實時監(jiān)測，當發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置。

· 傳輸太遠、和視頻線老化、環(huán)境電磁干擾等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環(huán)境影響;

· 攝像機分辨率低，欠采樣成像;

· 運動目標處于高速運動狀態(tài)導致的運動模糊等;

圖像模糊的原理，是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

算法實現(xiàn)：

（1）頻域法

1)     對模糊圖像進行灰度化，并計算其二維傅里葉變換；

2)     對傅里葉變換值的動態(tài)范圍進行壓縮；

3)     對壓縮后的結(jié)果進行循環(huán)移位，使其低頻成分居中；

4)     用canny算子對壓縮居中后的頻譜圖像進行邊緣檢測使其二值化；

5)     將二值化后的頻譜圖做從1°~180°的radon變換；

6)     找出radon變換后的矩陣中的大值，求出其對應的列數(shù) n；

7)     通過公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  = tan(n ? 90°) × M/N 求出運動模糊方向。