經(jīng)過軟件處理與數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質(zhì)量等問題。隨著人工成本越來越高，電子制造企業(yè)出于對產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制的需求，將加速AOI檢測設(shè)備替代人工的進程。在這種環(huán)境下，全球及中國自動光學(xué)檢測設(shè)備在未來幾年將經(jīng)歷快速發(fā)展，同時隨著規(guī)模突破百億級別，市場競爭也日趨激烈。目前在中國應(yīng)用廣的是PCB行業(yè)，F(xiàn)PD行業(yè)及半導(dǎo)體行業(yè)應(yīng)用率較高但市場規(guī)模相對較小，分別占據(jù)AOI總市場規(guī)模的63.9%、15.6%以及13.7%。

國內(nèi)目前配備了AOI檢測設(shè)備的電子制造企業(yè)絕多數(shù)也只在爐后配備一臺進行全檢，而按照國際經(jīng)驗，每條生產(chǎn)線至少要配置三臺AOI檢測設(shè)備放置在生產(chǎn)線不同測試工位，包括錫焊后檢驗，貼片后檢驗以及回流焊后整體檢驗。隨著人工成本越來越高，電子制造企業(yè)出于對產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制的需求，將加速AOI檢測設(shè)備替代人工的進程。在這種環(huán)境下，全球及中國自動光學(xué)檢測設(shè)備在未來幾年將經(jīng)歷快速發(fā)展，同時隨著規(guī)模突破百億級別，市場競爭也日趨激烈。伴隨著產(chǎn)品組件的微型化，為了提高產(chǎn)品檢測速度，更高精度相機的使用成了AOI系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

因此隨著行業(yè)的發(fā)展及AOI檢測設(shè)備自身具備的優(yōu)勢，未來AOI檢測設(shè)備的裝備率會越來越高。隨著電子產(chǎn)品的小型化以及低能耗化，其產(chǎn)品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設(shè)備。隨著電子產(chǎn)品的小型化以及低能耗化，其產(chǎn)品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設(shè)備。自動化光學(xué)檢測（AOI）是基于光學(xué)原理，綜合采用被檢測產(chǎn)品的圖像采集分析、計算機軟件和自動控制等多種技術(shù)相結(jié)合，對生產(chǎn)中遇到的缺陷進行實時檢測和處理，是目前比較先進的產(chǎn)品缺陷檢測方式。

自動光學(xué)檢測技術(shù)，也稱為機器視覺檢測技術(shù)或自動視覺檢測技術(shù)。AOI技術(shù)整體包括多光源照明、高速數(shù)字?jǐn)z像機、高速線性電機、精細(xì)機械傳動結(jié)構(gòu)和圖形處理軟件等部分。經(jīng)過軟件處理與數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質(zhì)量等問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，有些AOI方案商也會導(dǎo)入機器學(xué)習(xí)（Machina Learning）來提高產(chǎn)品的檢測精度與速度。