車牌字符分割主要后面的字符識(shí)別做準(zhǔn)備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開，以便于后續(xù)處理中對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識(shí)別

車牌字符識(shí)別是將分割開的單個(gè)字符進(jìn)行匹配判斷。常用的車牌字符識(shí)別方法主要有：基于模板的識(shí)別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法等。

在車牌識(shí)別的整個(gè)過(guò)程中，為了達(dá)到字符識(shí)別的目標(biāo)從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標(biāo)與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個(gè)字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個(gè)合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識(shí)別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴(yán)重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進(jìn)行分割其方法原理如下：

為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出公司的車輛將通過(guò)車牌識(shí)別自動(dòng)開門。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程1.當(dāng)固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，車牌顏色，自動(dòng)確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時(shí)車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車門的開關(guān);當(dāng)臨時(shí)車輛進(jìn)入時(shí)，系統(tǒng)將定時(shí)并自動(dòng)將數(shù)據(jù)庫(kù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù);第二，在出口部分，車輛到達(dá)停車場(chǎng)的出口區(qū)域。為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司最近新增了自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)。攝像機(jī)自動(dòng)識(shí)別號(hào)，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設(shè)置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認(rèn)釋放。