隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，車牌識(shí)別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費(fèi)系統(tǒng)防止作bi的重要手段，更是高速系統(tǒng)自動(dòng)化收費(fèi)系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問題，主要的目的是可以從圖像中自動(dòng)提取出車牌的圖像，分割字符圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌信息的識(shí)別和比對(duì)。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)重要的研究話題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，國內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。

車牌的底色檢測(cè)

車牌顏色不是單一的，所以在識(shí)別的過程中我們還需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對(duì)車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識(shí)別了，因此，我們需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車牌的顏色?；谲嚺谱R(shí)別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。

智能停車場(chǎng)系統(tǒng)發(fā)展至今，經(jīng)歷了很多歷程，由人工取卡進(jìn)出停車場(chǎng)的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識(shí)別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車場(chǎng)方便的車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)。

隨著停車場(chǎng)進(jìn)出車輛逐漸增多，車輛管理工作難度越來越大，尤其是在上下班高峰期，容易導(dǎo)致車輛不能順暢進(jìn)出車場(chǎng)甚至造成進(jìn)出口擁堵，如果想滿足客戶的現(xiàn)實(shí)需求，停車場(chǎng)系統(tǒng)升級(jí)乃大勢(shì)所趨。

同時(shí)，它可以有效地維護(hù)停車場(chǎng)的秩序。內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場(chǎng)。外國車只需要支付費(fèi)用，無需取卡/等復(fù)雜程序。車牌識(shí)別機(jī)的關(guān)鍵是識(shí)別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐漸得到解決。車牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符，我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99.58％，居行業(yè)之首。